UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTOBAL DE HUAMANGA FACULTAD DE INGENIERÍA DE MINAS, GEOLOGÍA Y CIVIL ESCUELA DE FORMACIÓN PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO CIVIL uso del diseño virtual y construcción (vdc-bim) para la optimización de tiempo (4d) y costo (5d) en la etapa de planificación, ejecución y control de un proyecto por administración directa PRESENTADO POR: FRANK KIBER QUISPE PORRAS ASESOR: MSc. Ing. HEMERSON LIZARBE ALARCÓN Ayacucho - Perú 2019 Resumen La siguiente investigación muestra el uso y aplicación de los modelos virtuales en las etapas de un proyecto según el PMBOK, optimizando los recursos en su adecuada estimación de tiempos y costos en la planificacion, ejecución y control. La investigación es aplicada al pro- yecto: Mejoramiento de prestación de servicios educativos del nivel primaria y secundaria de la I.E. Nuestra señora de las Mercedes distrito de Ayacucho-Huamanga -Ayacucho, ejecutada por el Gobierno Regional de Ayacucho (GRA). Los resultados obtenidos tras el usos de los modelos virtuales (VDC) son aminorar las causas que conllevan a paralizar, solicitar ampliaciones de plazo, re-formulación de expediente entre otros durante la ejecución. La elaboración de un plan de dirección en el proceso de planifi- cación usando como herramienta los modelos virtuales, aśı como en la de gestión y control ayudan a obtener un metrado más próximo y real, ofreciendo un calendario de recursos sujeto a las necesidades reales del proyecto la misma que permite hacer coordinaciones idóneas de loǵıstica con la entidad evitando retrasos en el abastecimiento de los recursos. Aśı mismo la visualización de la simulación 4D ayuda a administrar mejor la ejecución de las actividades a programar, siendo esta entendible para cualquier interesado en saber el estado y/o avance del proyecto. Concluyendo que los modelos virtuales ayudan en cada proceso del proyecto, optimizando el tiempo 4D y los costos 5D según la metodoloǵıa BIM. PALABRAS CLAVES: Tiempo, costo, planificación, ejecución, control, modelos virtuales y administración directa. . ABSTRACT The following research shows the use and application of virtual models in the stages of a project according to the PMBOK, optimizing the resources, times and costs in the planning, execution and control. The research is applied to the project: Improvement of the provision of educational services at the primary and secondary level of the I.E. Our Lady of the Mer- cedes district of Ayacucho-Huamanga -Ayacucho, executed by the Regional Government of Ayacucho (GRA). Among the results obtained after the use of virtual models (VDC) are to reduce the causes that lead to paralysis, request extensions of time, re-formulation of file among others during execution. The elaboration of a management plan in the planning process using as a tool the virtual models, as well as in the management and control obtaining a closer and real metered, offering a calendar of resources subject to the real needs of the project, the same which allows logistics coordination with the entity avoiding delays in the supply. Likewise, the visualization of the 4D simulation helps to better manage the execution of the activities to be programmed, being this understandable for anyone interested in knowing the status and / or progress of the project. Reaching the conclusion that the virtual models help in each project process, optimizing the 4D time and the 5D costs according to the BIM methodology. KEY WORDS: Time, cost, planning, execution, control, virtual models and direct admi- nistration. Introducción Dentro de los últimos años los reportes de la situación de obras ejecutadas por administración directa, arrojan reportes preocupantes. La metodoloǵıa empleada no garantiza la adecuada administración de los recursos en un proyecto. La falta de elaboración de un plan de direc- ción de un proyecto, como la inadecuada elaboración de cronograma de ejecución de obra, aśı como la administración de los recursos como mano de obra, materiales y maquinarias, incompatibilidad de planos de las diferentes especialidades, sumado a ello los constantes problemas de abastecimiento de materiales por parte de las entidades suman las causas de ampliaciones de plazo, las paralización, reformulación de expediente, entre otros. No siendo ajeno la situación de la región de Ayacucho, que a inicios de 2019 se reportaron 30 obras paralizadas ejecutadas por el Gobierno Regional. La ayuda del uso de modelos virtuales dentro de la elaboración de un plan de dirección del proyecto en la planificación, como en la ejecución garantiza un adecuado control y gestión durante la duración de proyecto, garantizando una adecuada administración de los recursos en coordinación con los involucrados, responsables y beneficiarios del proyecto. La presente investigación muestra los beneficios del uso de los modelos virtuales aplicado a un proyecto ejecutado por administración directa, la misma que tras el uso de estos modelos muestra detalles de mejora en la administraciones de los recursos, el correcto seguimiento y control durante la ejecución del proyecto, mostrando sobre todo el trabajo colaborativo entre todos los involucrados del proyecto y aśı garantizar la culminación en el tiempo y el costo previsto. . Dedicatoria A mi madre Haydee por el apoyo tan cariñoso y maternal en seguir adelante, a perseverar hasta lograr cumplir mis metas propuestas y por ser para mi un ejemplo de vida. A mi padre Alipio por sus palabras de apoyo y de formación a inicios de mi niñez. . Agradecimiento Agradecer a mi alma mater la Universidad Nacional de San Cristibal de Huamanga por el conocimiento adquirido en sus aulas durante mi estad́ıa como universitario. Al Gobierno Regional de Ayacucho, por permitirme tener ac- ceso a la documentación necesaria para realizar la presente investigación. Al ingeniero Hemerson Lizarbe Alarcon asesor de la siguiente tesis, por su apoyo en la elaboración de la siguiente investi- gación, aśı mismo expresarle la admiración que le tengo A los ingenieros Edmundo Canchari Gutierrez y Jaime Ben- dezú Padro, miembros y jurados de la revisión de la presente investigación, por las acotaciones y recomendaciones en la mejora de la presente tesis. Agradecer también a la Ing. Gianinna M. Tipe Anaya por su ayuda en la recopilación de información. iv Índice general Portada I Resumen I Resumen I Introducción I Dedicatoria II Agradecimientos III Índice general IV Índice de figuras X Índice de cuadros XV Acrónimo I 1. Planteamiento del problema 1 1.1. Descripción del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA v 1.2. Delimitación del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1. Delimitación espacial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2. Delimitación temporal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.3. Temática y unidad de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3. Formulación del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.1. Problema general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.2. Problema espećıficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4. Justificación e importancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5. Limitación o restricción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.6. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.6.1. General . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.6.2. Espećıficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2. Marco Teórico 9 2.1. Antecedentes de la investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.1. Investigaciones internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.2. Investigaciones nacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Báses teóricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1. BIM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1.1. Antecedentes e historia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1.2. Ventajas del uso de BIM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.1.3. Etapas de la metodoloǵıa BIM . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.1.4. BIM en el Perú . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA vi 2.2.2. VDC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.3. 4D BIM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2.3.1. Aporte de la aplicación del 4D BIM . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.4. 5D BIM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2.4.1. Aporte de la aplicación del 5D BIM . . . . . . . . . . . . . 24 2.2.5. Dirección de proyecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.2.5.1. Importancia de la dirección de proyectos . . . . . . . . . . . 26 2.2.5.2. Etapa de un proyecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2.5.2.1. Inicio: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2.5.2.2. Planificación: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2.5.2.3. Ejecución: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.2.5.2.4. Control y seguimiento: . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.2.5.2.5. Cierre: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.2.6. Obras por administración directa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.2.6.1. Normas que rigen la ejecución por administración directa . . 41 2.2.6.2. Responsabilidades de consultor . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.2.6.3. Requisitos para la ejecución de obras por administración di- recta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.2.6.4. Programación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.2.6.5. Ampliación de plazo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.2.6.6. Adquisición de materiales (bienes) . . . . . . . . . . . . . . 43 2.2.7. Optimización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.7.1. Sistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA vii 2.2.7.2. Modelos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.7.3. Programación lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2.7.4. Forma general de la programación lineal . . . . . . . . . . . 47 2.3. Marco conceptual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 2.3.1. Determinación de lo óptimo en las etapas de un proyecto . . . . . . . 57 2.3.2. Aplicación del 4D y 5D en la planificacición . . . . . . . . . . . . . . 58 2.3.3. Aplicación del 4D y 5D en la ejecución . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2.3.4. Aplicación del 4D y 5D en el control y seguimiento . . . . . . . . . . 59 3. Metodoloǵıa de la investigación 61 3.1. Enfoque . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.2. Alcance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.3. Diseño de la investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.4. Población y muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.5. Hipótesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.5.1. Hipótesis general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.5.2. Hipótesis espećıficas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.6. Variables e indicadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.6.1. Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.6.2. Indicadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.7. Técnicas e instrumentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 3.8. Desarrollo de la tesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.8.1. Datos técnicos y situación del proyecto . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA viii 3.8.1.1. Modificaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.8.1.2. Linea de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.8.2. Recepción de planos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.8.3. Modelado del proyecto virtual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.8.4. Detección de incompatibilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.8.5. Estimación de metrados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 3.8.6. Detección de interferencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 3.8.7. Inicio de simulación 4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3.8.8. Inicio de planificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 3.8.9. Ejecución, control y seguimiento del proyecto . . . . . . . . . . . . . 98 4. Resultados 102 4.1. Contrastación de hipótesis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 4.1.1. Hipótesis planteada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 4.1.2. Verificación de la hipótesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 4.2. Análisis e interpretación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 5. Conclusiones 111 5.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 5.2. Recomendaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.3. Trabajos futuros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Referencias Bibliográficas 114 A. ANEXOS 119 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA ix A.1. Matriz de consistencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 A.2. Cálculo de la optimización en el ejemplo de la planificación . . . . . . . . . . 121 A.3. Obras por adm. directa paralizadas en Ayacucho-INFOBRAS . . . . . . . . 124 A.4. Formatos 16 primer cambio de presupuesto del expediente . . . . . . . . . . 130 A.5. Formatos 16 segundo cambio de presupuesto del expediente . . . . . . . . . . 133 A.6. Formatos 16 tercer cambio de presupuesto del expediente . . . . . . . . . . . 136 A.7. Formatos 16 quinto cambio de presupuesto del expediente . . . . . . . . . . . 141 A.8. Resolución de aprobación de exp. reformulado . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 A.9. Resolución de ampliación de plazo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 A.10.Resolución de la Contraloria No 195-1988-CG . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 A.11.Ley que regula la ejecución de obras públicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA x Índice de figuras 1.1. Obras paralizadas - Ayacucho. Fuente: INFOBRAS enero 2019 . . . . . . . 3 2.1. Problemas ocurridos en obra. Fuente:(Vasquez, 2006) . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Elaboración de la documentación con BIM. Fuente: Elaboración propia . . . 15 2.3. Curva MacLeamy. Fuente:AIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.4. Flujo de trabajo-BIM. Fuente: Revista digital INESEM . . . . . . . . . . . . 17 2.5. Decreto Legislativo. 1444 Fuente: Diario Oficial El Peruano. . . . . . . . . . 18 2.6. Resolución ministerial 242-2019 Fuente: Diario Oficial El Peruano. . . . . . 19 2.7. Proyecto del Banco de la Nación. Fuente GyM. . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.8. Proyecto de la Universidad del Paćıfico. Fuente GyM. . . . . . . . . . . . . . 20 2.9. Flujo de trabajo de VDC. Fuente: Elaboración Propia. . . . . . . . . . . . . 21 2.10. Obtención del 4D. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.11. Relacion de 3D a 4D. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.12. Relacion de 4D a 5D Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.13. Dirección de un proyecto. Fuente: PMBOK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.14. Etapas del proceso de integración de un proyecto. Fuente: PMBOK. . . . . . 28 2.15. Inicio Fuente: PMBOK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA xi 2.16. Planificación. Fuente: PMBOK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.17. Etapa de ejecución. Fuente: PMBOK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.18. Etapa de control. Fuente: PMBOK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.19. Etapa de cierre. Fuente: PMBOK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.20. Secuencia de adquisición de materiales. Fuente: Elaboración propia. . . . . . 44 2.21. Forma de desarrollo de programación lineal. Fuente:PhpSimplex (Izquierdo, 2006). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.22. Poĺıgono del método gráfico. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . 57 3.1. Secuencia de trabajo en el desarrollo de la tesis. Fuente: Elaboración propia . 65 3.2. Linea de tiempo del proyecto en estudio. Fuente: Elaboración propia. . . . . 68 3.3. Planos del proyecto. Fuente: GRA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.4. Modelos virtual de las aulas-estructuras. Fuente: Elaboración propia . . . . . 70 3.5. Modelo virtual de los exteriores-estructuras. Fuente: Elaboración propia. . . 70 3.6. Modelos virtual del polideportivo-estructuras. Fuente: Elaboración propia. . . 71 3.7. Modelos virtual completo -estructuras. Fuente: Elaboración propia. . . . . . 71 3.8. Modelos virtual de aulas -inst. sanitarias. Fuente: Elaboración propia. . . . . 72 3.9. Modelos virtual del polideportivo-inst. sanitarias. Fuente: Elaboración propia. 72 3.10. Modelos virtual de los exteriores-inst. sanitarias. Fuente: Elaboración propia. 73 3.11. Modelos virtual completo-instalaciones sanitarias. Fuente: Elaboración propia. 73 3.12. Modelos virtual aulas-inst. eléctricas. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . 74 3.13. Modelos virtual completo-ins. eléctricas. Fuente: Elaboración propia. . . . . . 74 3.14. La incompatibilidad de nombre. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . 75 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA xii 3.15. Falta de sincrońıa entre plano en corte con el plano en planta-Bloque 1. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.16. Incompatibilidad de ubicación de elementos-bloque 1. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.17. Incompatibilidad -bloque 2. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . 77 3.18. Incompatibilidad caja de ascensor estructuras-arquitectura-Bloque 4. Fuente: Elaboración propia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.19. Incompatibilidad de losa maciza. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . 79 3.20. Error de presentación de plano de cimentación-polideportivo.Fuente: Elabora- ción propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.21. Visualización de metrado de cimentación. Fuente: Elaboración propia. . . . . 80 3.22. Visualización de metrado de columnas. Fuente: Elaboración propia. . . . . . 80 3.23. Visualización de metrado de vigas. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . 81 3.24. Visualización de metrado de losa. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . 81 3.25. Vista general de la interrelación de especialidades. Fuente: Elaboración propia. 82 3.26. Lista de interferencias entre inst. sanitarias y estructuras. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.27. Conflicto entre tubeŕıa y sobrecimiento armado. Fuente: Elaboración propia. 84 3.28. Conflicto entre buzón y zapata. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . 84 3.29. Conflicto entre tubeŕıas y viga. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . 84 3.30. Conflictos necesarios por procesos constructivos. Fuente: Elaboración propia. 85 3.31. Lista de interferencias entre inst. eléctricas y estructuras. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA xiii 3.32. Conflictos entre columna e instalaciones eléctricas. Fuente: Elaboración propia. 86 3.33. Conflictos entre sobre cimiento e instalaciones eléctricas. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.34. Lista de interferencias entre inst. sanitarias y eléctricas. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.35. Conflictos entre tubeŕıas eléctricas y sanitarias. Fuente: Elaboración propia. . 87 3.36. Programación del expediente. Fuente: GRA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3.37. Simulación constructiva del proyecto. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . 89 3.38. Trabajo colaborativo en el proceso de planificación. Fuente: Elaboración propia. 93 3.39. Modelo virtual. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 3.40. Diagrama base de Gantt para la planificación. Fuente: Elaboración propia. . 94 3.41. Restricción de personal en la programación. Fuente: Elaboración propia. . . . 95 3.42. Restricción del cemento en la programación. Fuente: Elaboración propia. . . 96 3.43. Restricción del acero en la programación. Fuente: Elaboración propia. . . . . 97 3.44. Simulación de ejecución fecha puntual. Fuente: Elaboración propia . . . . . . 98 3.45. Análisis de hh en fecha puntual. Fuente: Elaboración propia . . . . . . . . . 99 3.46. Análisis de hm en fecha puntual. Fuente: Elaboración propia . . . . . . . . . 99 4.1. Vista de planos. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 4.2. Cuadro comparativo de metrados. Fuente: Elaboración propia . . . . . . . . 107 4.3. Análisis de costo en fecha puntual. Fuente: Elaboración propia . . . . . . . . 108 4.4. Calendario de recursos por mes. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . . 109 4.5. Calendario de recursos por semana. Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . 109 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA xiv 4.6. Resumen de asignación de recursos hh.Fuente: Elaboración propia. . . . . . . 110 4.7. Resumen de asignación de recursos.Fuente: Elaboración propia. . . . . . . . . 110 A.1. Ingreso de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 A.2. Procedimiento 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 A.3. Procedimiento 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 A.4. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA xv Índice de cuadros 1.1. Situación de obras en el Perú. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2. Obras paralizadas según el sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2.1. Primera tabla del método simplex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.2. Primera tabla-método de las dos fases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.1. Variables e indicadores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 3.2. Datos técnicos del proyecto a evaluar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.3. Modificaciones en fase de ejecución. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.4. Cuadro de ampliación de plazo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.5. Partidas para el modelo de programación lineal . . . . . . . . . . . . . . . . 90 3.6. Datos de las partidas para el modelo de programación lineal . . . . . . . . . 91 3.7. Datos de las partidas faltantes para el modelo de programación lineal . . . . 100 4.1. Partidas de la especialidad de estructuras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.2. Partidas según incidencia del 80/20. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.3. Metrado de partidas del exp. original y aplicando VDC. . . . . . . . . . . . . 104 4.4. Prueba de T student. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA xvi A.1. Fuente. INFOBRAS-enero 2019 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA Acrónimo AIA: American Institute of Architects. APU: Análisis de precios unitarios. BIM: Building Information Modeling. CAPECO: Cámara Peruana de la Construcción. CIFE: Center for Integrated Facility Engineering GRA: Gobierno Regional de Ayacucho. ICD: Instituto de la Construcción y Desarrollo. ISO: International Organization for Standardization MEF: Ministerio de Economı́a y Finanzas. MVCS: Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento. PMI: Project Management Institute. RAE: Real Academia Española. SSI: Sistema de Seguimiento de Inversiones. UIT: Unidad impositiva tributaria. VDC: Virtual Design and Construction. 1 1 Planteamiento del problema 1.1. Descripción del problema Dentro de la gestión de proyectos, las etapas de planificación, ejecución y control de obras conllevan etapas de suma importancia. De ellas depende gestionar el tiempo adecuado desti- nada a todas las actividades involucradas en el proyecto y consecuentemente dependerá los gastos generados. En nuestro entorno los medios mas comunes y/o metodoloǵıas no garantizan dicha finalidad, pues los reportes de la realidad del estado de los proyectos de edificación arrojan valores preocupantes según INFOBRAS el sistema de información de obras públicas elaborado por la Contraloŕıa General de la República del Perú, en el sentido que los reportes arrojan obras paralizadas, obras inconclusas, obras con solicitudes de ampliación de plazo, etc en un valor considerable. Los motivos son diversos, muchas de ellas se podŕıan aminorar o reducir con el uso adecuado de una metodoloǵıa que gobierne el control de dichas etapas en una proyecto de construcción. Si bien la calidad de la elaboración de los expedientes técnicos son impor- tantes, la administración de la misma en cuanto a la planificación, ejecución y control lo es en cuanto a la toma de decisiones en cada una de estas etapas, desde solicitar los materiales de construcción, equipos, herramientas a las entidad, hasta la misma gestión de las mismas UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.1. Descripción del problema 2 en pleno proceso constructivo por parte de los profesionales involucrados. En el cuadro 1.1 se muestra el estado de las obras registradas según la Contraloŕıa General de la República, donde muestra que en el todo el Perú van 1119 obras en estado de paralización, ejecutadas por administración directa. Cuadro 1.1: Situación de obras en el Perú. MODALIDAD/ ESTADO En ejecución Finalizada Paralizada Sin ejecución Total general Adm. Directa 8044 19135 1119 10331 38629 APP / Concesiones 98 69 4 8 179 Convenio con Organismos Intern. 12 8 1 4 25 Nucleos Ejecutores 247 532 119 187 1085 Obras por impuesto 73 133 1 26 233 Por Contrata 8404 27407 561 6345 42717 Total general 16878 47284 1805 16901 82868 Fuente: INFOBRAS enero 2019 En el cuadro 1.2 se muestra los sectores en las que se encuentran las 1119 obras paralizadas ejecutadas por administración directa en el Perú, de los cuales se verifica que los proyectos de transporte y comunicación representan un 30% de todos los proyectos paralizados, seguido de un 22% de proyectos pertenecientes al sector de educación. Mostrando claramente que estos conllevan un problema en común en el Perú. Cuadro 1.2: Obras paralizadas según el sector. Tipo de sector Cantidad de obras % Agricultura 123 11% Educación 249 22% Enerǵıa 25 2% Salud 24 2% Transportes y Comunicaciones 334 30% Vivienda, Construcción y Saneamiento 193 17% Otros 171 15% Total de obras 1119 100% Fuente: INFOBRAS enero 2019 En Ayacucho los reportes según la Contraloŕıa de la República son similares, en la figura 1.1 se muestra 60 obras registradas como paralizadas, siendo el del sector de transporte de mayor incidencia con 16 obras y la del sector de educación con 15 obras paralizadas a enero UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.1. Descripción del problema 3 del 2019. Figura 1.1: Obras paralizadas - Ayacucho. Fuente: INFOBRAS enero 2019 Se citan los siguientes casos en relación al estado de los proyectos ejecutados por entidades públicas según medios locales, regionales y nacionales: Regionales Para enero del 2018, según la última evaluación del estado situacional de las obras ejecutados por el Gobierno Regional de Ayacucho a nivel de las once provincias, “Aún existen 26 obras que se encuentran paralizados, aśı lo informo el gerente de Infraes- tructura”. Redacción Correo (Correo, 2018). Para enero del 2019, el Gobierno Regional de Ayacucho (GRA) tiene 30 obras pa- ralizadas, 20 corresponden a las 2 ultimas gestiones, mientras que otros 10 están en abandono desde gestiones pasadas. Redacción Correo (Correo, 2019). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.2. Delimitación del problema 4 Nacionales La Municipalidad Provincial de Arequipa ejecuta ocho obras por administración di- recta. Todas ellas están retrasadas. Algunas, al punto de la paralización por falta de materiales y observacione. Redacción la República (República, 2019) La Contraloŕıa informó que existen aproximadamente más de 1,000 obras a nivel na- cional que están paralizadas, inconclusas, en proceso de arbitraje, o en litigio judicial. Redacción Semana Economica (SEMANAeconómica.com, 2019). Para mayo del 2018, “Gobierno prioriza destrabe de obras paralizadas y prevé concluir- lasRedacción Andina Agencia peruana de noticias.(Andina, 2018) Para julio del 2018, “Según información oficial de diferentes entidades, por lo menos, 12 grandes obras de Lima y Callao se encuentran paralizadas, retrasadas o entrampadas”. Redacción El Comercio (Comercio, 2018). 1.2. Delimitación del problema 1.2.1. Delimitación espacial La investigación se limitará al análisis del expediente del proyecto: Mejoramiento de presta- ción de servicios educativos del nivel primaria y secundaria de la I.E. Nuestra Señora de las Mercedes Distrito de Ayacucho-Huamanga-Ayacucho, ejecutado por el Gobierno Regional de Ayacucho. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.3. Formulación del problema 5 1.2.2. Delimitación temporal Cubrirá desde la elaboración del expediente en el año 2014, haciendo un análisis hasta la fecha actual de ejecución 2019. 1.2.3. Temática y unidad de análisis Proyectos ejecutadas por administración directa cuya unidad de análisis es la optimización del tiempo y costo en las etapas de planificación, ejecución y control. 1.3. Formulación del problema 1.3.1. Problema general ¿De qué manera el uso de los diseños virtuales ayudarán a la optimización de tiempos (cronogramas) y control de costos en mano de obra, materiales y equipos en las etapas de planificación, ejecución y control? 1.3.2. Problema espećıficos ¿Cómo los diseños virtuales ayudarán a la identificación y anticipación de errores de interferencias ı́nter-disciplinarias, a tomar en cuenta para la planificación? ¿Será suficiente el uso del diseño virtual en el seguimiento de optimización de tiempo y costo en la etapa de ejecución? UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.4. Justificación e importancia 6 ¿Los modelos virtuales ayudarán a monitorizar el progreso del proyecto dentro de la etapa de seguimiento y control? 1.4. Justificación e importancia Ha sido favorable la implementación de la metodoloǵıa BIM en la obtención de resultados visuales para los clientes y usuarios de un proyecto de edificación permitiendo corregir in- terferencias y solucionar errores antes de que éstos efectivamente se produzcan, el uso de la misma para gestionar los tiempos adecuados y reducir sobre gastos mediante el uso del diseño virtual y construcción (VDC-BIM) conlleva un paso adelante durante la etapa de planificación, ejecución y el control de un proyectos haciendo uso de estas herramientas de trabajo. La investigación se justifica y es importante por las siguientes razones: La presente investigación desarrollará un modelo aplicativo de un proyecto de edifica- ción de la tipoloǵıa de nuestro entorno regional, siendo esta analizada desde la etapa de identificación de interferencias inter-disciplinarias, realizando la simulación constructi- va, respetando el debido secuenciamiento de las partidas para la estimación de tiempos adecuados, para posteriormente realizar una programación aceptable y optima en el proceso de planificación, aśı poder optimizar gastos respecto a la ejecución, evitando la realización innecesaria de algunas actividades que se pudieron anticipar o programar de una manera adecuada. Esta investigación fomenta apoyarse en los modelos virtuales implementada por la metodoloǵıa BIM, aplicada a los proyectos de construcción a realizar en el futuro en UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.5. Limitación o restricción 7 nuestro entorno local y regional, optimizando aśı una adecuada gestión de los proyectos durante la etapa de ejecución. Aśı mismo la importancia de darle seguimiento y actualización respectiva en la etapa de control apoyada de los modelos virtuales ayuda para la toma de decisiones en la planificación semanal y mensual. “...Con su aplicación, las desventajas de tener que realizar consultas por falta o incom- patibilidad de información en plena etapa de ejecución de la construcción originando retrasos y sobrecostos, obtener un resultado final del proyecto distinto al esperado, quedan de lado. El estado obtendŕıa productos finales satisfactorios de alta calidad en un tiempo y costo razonable, con baj́ısimas probabilidades de suscitar controversias legales”(Esan, 2016). 1.5. Limitación o restricción Acceso detallado de la información del estado de ejecución de obras en entidades pú- blicas, gobierno regional, municipalidades provinciales, distritales, y otros; cuyas obras estén ejecutadas por administración directa. Aśı mismo al acceso completo a los expedientes técnicos, usados en proyectos por ad- ministración directa. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 1.6. Objetivos 8 1.6. Objetivos 1.6.1. General Evaluar el uso del diseño virtual y construcción (VDC-BIM) para la optimización de tiempo (4D) y costo (5D) en la etapa de planificación, ejecución y control de un proyecto por administración directa. 1.6.2. Espećıficos Analizar el uso de los diseños virtuales en la etapa de planificación en una obra por administración directa. Gestionar un adecuado tiempo y costo, con ayuda de los modelos virtuales en la etapa de ejecución de obras por administración directa. Identificar y monitorizar la evolución del consumo de recursos, presupuesto y tiempo con el apoyo de modelos virtuales en la etapa de control de obras por administración directa. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 9 2 Marco Teórico 2.1. Antecedentes de la investigación 2.1.1. Investigaciones internacionales Seguimiento al programa de obra utilizando BIM 4D y camaras web-Instituto Poli- técnico de Worcester U.S.A. Articulo de investigación que expone “... las ventajas y limitaciones, en base a la experiencia documentada, de un método alternativo para realizar el seguimiento del programa de obra utilizando un modelo BIM 4D y la infor- mación registrada en imágenes por cámaras web, situadas en diferentes ubicaciones del proyecto para su actualización periódica”(Salazar, 2011). Beneficios de la coordinación de proyectos BIM en edificios habitacionales-Universidad de Chile. Tesis de investigación que “... busca cuantificar los beneficios del uso de la metodoloǵıa BIM, acrónimo de Building Information Modeling, en la coordinación de edificios habitacionales”(González, 2014). Uso de modelos 3D y 4D para el control de avance f́ısico y la visualización de restriccio- nes desde el punto de vista del mandante en proyectos de Fast-Track de ampliación de UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.1. Antecedentes de la investigación 10 edificios de retail-Universidad de Chile. Tesis de investigación que“...propone una forma de uso de modelos 3D y 4D con elementos de last planer que mejora el entendimiento del avance f́ısico de la obra”(Villegas, 2014). Creación e implementación del“Manual para la introducción de la metodoloǵıa BIM por parte del sector público europeo”la misma que fue elaborado por EUBIM TASKGROUP en colaboración de la asamblea general del grupo de trabajo sobre BIM de la Unión Europea (Transgroup, 2018). 2.1.2. Investigaciones nacionales Los problemas de mayor impacto durante la ejecución de una obra es la incompatibili- dad de planos entre las distintas especialidades, representando el 35% de los problemas ocurridos en obra debido a un mal diseño, seguido de un 13% que se refiere a la in- compatibilidad con los requerimientos municipales y/o con la normativa actual; como lo muestra la figura 2.1 extráıda de la tesis de investigación, El Lean Design y su aplicación a los proyectos de edificación (Vasquez, 2006), de la Facultad de Ingenieŕıa Civil-Pontificia Universidad Católica del Perú. Figura 2.1: Problemas ocurridos en obra. Fuente:(Vasquez, 2006) UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.1. Antecedentes de la investigación 11 Potenciando la capacidad de análisis y comunicación de los proyectos de construcción, mediante herramientas virtuales BIM 4D durante la etapa de planificación-Pontificia Universidad Católica del Perú. Tesis de investigación que“...analiza el valor agregado en la información suministrada por herramientas BIM-4D, orientado, no solo a beneficios cualitativos provenientes de la visualización del proyecto, sino principalmente en los atributos que brinda un modelo virtual”(Eyzaguirre, 2015). Diseño y construcción virtual para superar problemas de ingenieŕıa en la fase de cons- trucción de edificaciones de oficinas-Universidad Nacional de Ingenieria. Tesis de in- vestigación que “ ... Se usó la iniciativa de diseño y construcción virtual (VDC) para superar los problemas de ingenieŕıa provenientes de la fase de diseño en el proyecto (Nuevo Edificio Corporativo de Graña y Montero) ubicado en el distrito de Miraflores- Lima-Perú”(Chingay, 2015). Aplicación de la tecnoloǵıa BIM en la gestión de la construcción y análisis de los beneficios del modelamiento 4d-5d (tiempo-costo) en un edificio de 9 pisos en la ciudad de Arequipa-Universidad Católica Santa Maŕıa .Tesis de investigación que busca “... Analizar la tecnoloǵıa BIM y sus beneficios, aplicarla a una edificación multifamiliar, con el objetivo de mejorar la gestión de la construcción durante el ciclo de vida del proyecto”(Encalada, 2016). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 12 2.2. Báses teóricas 2.2.1. BIM Por sus siglas en inglés ( Building Information Modeling) modelado de la información y construcción, también llamado modelado de información para la edificación, es el proceso de generación y gestión de datos de un edificio durante su ciclo de vida, utilizando software dinámico de modelado de edificios en tres dimensiones y en tiempo real, para disminuir la pérdida de tiempo y recursos en el diseño y la construcción (Holness, 2006). Otras definiciones son: Modelo digital de construcción y de operación. Son mejoras en los procesos e información digital con el fin de mejorar radicalmente los resultados de los clientes y de los proyectos, aśı como la explotación de los activos. BIM es un factor estratégico para mejorar la adopción de decisiones relativas tanto a los edificios como a las infraestructuras públicas a lo largo de todo su ciclo de vida (Transgroup, 2018). El mayor potencial de BIM es el uso de información de forma coordinada, coherente , conti- nua, en tiempo real y paralela a la ejecución. 2.2.1.1. Antecedentes e historia 1974- El arquitecto Charles Eastman desarrollo el Sistema Building Description System. Tiene todos los ingredientes del actual BIM. 1982- Gabor Bojar crea la primera versión de ArchiCad y este se convierte en el primer software BIM para ordenadores personales. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 13 1984- George Nemetschek crea AllPlan, segundo software de BIM para ordenadores per- sonales. Como pionera en la aplicación del concepto BIM tenemos la empresa húngara Graphisoft, la cual implementó dicho método de modelado bajo el nombre de Virtual Building (Edificio Virtual) desde 1984. 1985- VectorWorks tercer software BIM para ordenadores personales. 2002- Autodesk compra Revit por 133 millones de dólares. Asi mismo se lleva acabo el primer proyecto BIM integrado en Finlandia. 2007- Se crean en EE.UU (GSA) y Finlandia (Senate Properities) las guias que hay que seguir para llevar acabo un proyecto BIM. 2016- Paises como el Reino Unido hacen obligatorio la implementación de la metodoloǵıa BIM en los proyectos de obras públicas. 2018- Uso Obligatorio de BIM en España en proyectos de licitaciones Públicas de edifica- ciones. 2019- Enero 2019 la ISO anunció el desarrollado de estándares para el uso de BIM como parte de un equipo de trabajo, esto es la Norma ISO 19650, cuyo nombre completo es: Organización y Digitalización de Información de Construcción, y trabajos de Ingenieŕıa Civil, incluyendo Building Information Modeling (BIM). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 14 2.2.1.2. Ventajas del uso de BIM Según los temas expuestos en el Primer Congreso Internacional de BIM en Valladolid cele- brado del 19 al 21 de noviembre del 2014 existen una serie de ventajas que nos ofrece el uso de la metodoloǵıa BIM: La primera ventaja es que la metodoloǵıa BIM mejora la comunicación y compren- sión del proyecto a través de su visualización en 3D facilitando su interpretación del proyectista, ejecutor y cliente. Elimina hasta un 40% los cambios no presupuestados del proyecto. Reducimos hasta el 80% del tiempo empleado para generar una estimación de los costos, a través de la determinación de metrados. Permite ahorros de hasta un 10% del valor del contrato a través de detecciones de interferencias y conflictos interdisciplinarias. Reduce hasta el 7% el tiempo del proyecto mediante una adecuada programación. En Estados Unidos, el uso del BIM aplicado al desarrollo de los proyectos ha demostrado una disminución del costo final de construcción estimado entre un 3% y hasta un 9% del presupuesto base. Facilita la elaboración de toda la documentación como muestra la imagen 2.2 , cortes, alzados, planos en general, reportes de metrados, planificación, presupuesto, etc. BIM también permite la integración y la actualización en tiempo real, de toda la información generada. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 15 (a) Modo tradicional 2D a 3D (b) Usos del BIM 3D a 2D Figura 2.2: Elaboración de la documentación con BIM. Fuente: Elaboración propia En la siguiente figura 2.3 se muestra beneficios y ventajas del uso de la metodoloǵıa BIM durante las fases de un proyecto. Patrick MacLeamy miembro del Hellmuth-Obata- Figura 2.3: Curva MacLeamy. Fuente:AIA Kassebaum una de las mayores firmas de arquitectura del mundo, hizo una presentación en la sesión general de BIM en la convención nacional AIA (American Institute of Architects) de 2005 donde introdujo el gráfico universalmente conocido como la “curva MacLeamy”. Ah́ı se muestra que las decisiones tomadas al principio del proyecto durante la etapa de diseño pueden ser hechas a un bajo costo con grandes beneficios. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 16 La ĺınea 1 indica que el esfuerzo es mayor cuando se toman las decisiones durante el proceso de diseño y construcción. Mientras que en la etapa de operación y manteni- miento, el esfuerzo y efecto es mı́nimo. La ĺınea 2 indica que el costo debido a los cambios durante la construcción es cada vez mayor a medida que avanza el proyecto. La ĺınea 3 indica cómo tradicionalmente se distribuye el esfuerzo en la etapa de diseño La ĺınea 4 muestra cómo se distribuye como resultado de la implementación y manejo de BIM en un proyecto de construcción. Según la curva de MacLeamy, en la metodo- loǵıa tradicional el esfuerzo-costo-efecto es mayor en las etapas de documentación y construcción; lo que genera sobregastos no planificados al inicio del proyecto. Mientras que trabajando con la metodoloǵıa BIM, el esfuerzo-costo-efecto es mayor en la etapa de diseño detallado lo que notablemente marca una diferencia, ya que es un proce- so de planificación y la facilidad de toma de decisiones está al alcance de todos los involucrados en dicha fase o etapa de proyecto. 2.2.1.3. Etapas de la metodoloǵıa BIM El proceso BIM abarca tres etapas: modelado basado en objetos, colaboración basada en el modelo y la integración en la red (MONTILLA, 2017). En la fase de diseño se define la planificación del proyecto, estimaciones de presu- puestos que se basarán en el diseño, además se pueden llevar a cabo el análisis y la colaboración. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 17 La fase de ejecución desarrolla la programación y la documentación gráfica del pro- yecto, y todo el periodo desde el comienzo de la construcción hasta la puesta en marcha y entrega. El modelo en este punto se denomina as-built. En la tercera fase se incluyen las diferentes operaciones que tienen lugar después de la entrega, como la gestión de activos y el propio mantenimiento de la construcción. Esta fase también recogeŕıa es desmantelamiento del edificio y la gestión de los residuos que se generaŕıan. Figura 2.4: Flujo de trabajo-BIM. Fuente: Revista digital INESEM 2.2.1.4. BIM en el Perú El Comité BIM del Perú pertenece al Instituto de la Construcción y el Desarrollo (ICD) de la Cámara Peruana de la Construcción CAPECO. Está conformado por profesionales tanto independientes como integrantes de las diferentes empresas de la industria de la UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 18 construcción, involucrados en las diferentes etapas de la vida de un proyecto. Nace en el año 2012, desvinculada de cualquier desarrollador de software o entidad gubernamental, motivado por la necesidad de promover el ingreso de la industria en el manejo de este sistema, para orientar este proceso de manera ordenada y programada. Misión: Liderar el cambio de paradigma en la industria de la construcción en el páıs, orientando el crecimiento de esta práctica de manera ordenada y responsable. Visión: Ser la institución o ente referente en temas BIM a nivel nacional (CAPECO, 2014). Aśı mismo en setiembre del 2018, el estado peruano establece los criterios para el inicio progresivo de uso de modelos digitales en la ejecución de obras públicas, tal como indica el siguiente recorte del decreto legislativo, ver figura 2.5. Figura 2.5: Decreto Legislativo. 1444 Fuente: Diario Oficial El Peruano. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 19 De la misma forma en julio del 2019, bajo resolución ministerial se aprueba los: Lineamien- tos generales para el uso del BIM en proyectos de construcción, cuya finalidad es estandarizar la aplicación del BIM para el desarrollo de proyectos de construcción, a fin de optimizar su aplicación en el diseño y ejecución de obras, propiciando el trabajo colaborativo y concurrente de las partes interesadas, como indica el siguiente recorte de la resolución, ver figura 2.6. Figura 2.6: Resolución ministerial 242-2019 Fuente: Diario Oficial El Peruano. Algunos ejemplos de proyectos ejecutados con el usos de la metodoloǵıa BIM en Perú. Construcción del edificio del Banco de la Nación usando metodoloǵıa BIM, con sus 30 pisos y cuatro sótanos es el edificio más alto del Perú con 135.5 metros de altura ejecutada por la empresa COSAPI. (Cosapi, 2015) UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 20 Figura 2.7: Proyecto del Banco de la Nación. Fuente GyM. Edificio educativo multifuncional de la Universidad del Paćıfico en el que se desarollan actividades académicas aśı como eventos art́ısticos y culturales; cuenta con 6 niveles de sótanos + Cisterna, aśı como 5 pisos superiores + Azotea, ejecutada por la empresa GyM. Figura 2.8: Proyecto de la Universidad del Paćıfico. Fuente GyM. 2.2.2. VDC Por sus siglas en inglés (Virtual Design and Construction), diseño virtual y construcción, desarrollado por el CIFE de la Universidad de Stanford en California, USA. El VDC utiliza como herramienta fundamental el modelamiento virtual de la edificación o construcción cono- cido como BIM(Esan, 2016). Aśı mismo se puede definir como: “El uso de modelos virtuales UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 21 multidisciplinarios de proyectos de diseño y construcción, incluyendo modelos de productos, procesos, y organizaciones para apoyar el objetivo de negocios expĺıcitos y publicos”(Kunz, 2017). El VDC tiene el objetivo de dar soporte expĺıcita y pública del producto a todas las personas involucradas con el proyecto como se muestra en el siguiente gráfico. (a) Vista 1 (b) Vista 2 Figura 2.9: Flujo de trabajo de VDC. Fuente: Elaboración Propia. 2.2.3. 4D BIM Es la etapa de la metodoloǵıa BIM, que vincula una ĺınea de tiempo al modelo 3D pre- viamente revisada y analizada, se puede incorporar este factor de tiempo y duración a cada actividad permitiendo visualizar el cómo se desarrollará el proyecto ver figura 2.10, gracias a ello si el proyecto tiene diferentes alternativas de diseño se puede ir comprobando que opciones son más viables y cuales garantizan optimizar más el tiempo a emplear, generando una simulación virtual del proceso constructivo del proyecto. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 22 Figura 2.10: Obtención del 4D. Fuente: Elaboración propia. La necesidad de reducir, gestionar y reorganizar el tiempo de ejecución de manera dinámica y abierta a evaluaciones anaĺıticas puede encontrar respuesta en el uso de nuevas herramientas y nuevas metodoloǵıas como es el caso del BIM-4D. 2.2.3.1. Aporte de la aplicación del 4D BIM La posibilidad de visualizar la secuencia de los elementos que queremos construir antes de realizar la construcción. Nos permite planificar con mucho mayor detalle y cumplir efectivamente la planificación en obra. Nos permite realizar la verificación de interferencias entre las diferentes disciplinas del proyecto debido a que la relación del modelo 3D con el 4D es inmediata. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 23 Figura 2.11: Relacion de 3D a 4D. Fuente: Elaboración propia. Los sistemas para el aumento de la productividad se basan en el uso de herramientas diseña- das para manejar la producción en obras de construcción. Con estas evaluaciones se puede reflejar el costo del capital de la compra e instalación de un componente, los gastos de fun- cionamiento del mismo, el precio previsto en caso de que se produzca algún incidente en el futuro, etc (COMMUNITY, 2018). 2.2.4. 5D BIM La gestión de costos es otro aspecto fundamental en la construcción. BIM permite vincular los costos al modelo, los cuales nos proporcionará la cantidad de materiales que son necesarios para construir el modelo. Estos valores se pueden obtener desde las primeras etapas de diseño, y van evolucionando a la par que el proyecto (MONTILLA, 2017). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 24 El control de costos es de especial relevancia en el desarrollo de las obras, donde se pueden generar informes en las valorizaciones mensuales. La ventaja de la misma radica en que los costos justamente salen del mismo modelos 3D y 4D ya que se encuentran enlazados a una misma base de datos. 2.2.4.1. Aporte de la aplicación del 5D BIM El principal objetivo de esta dimensión es mejorar la rentabilidad del proyecto. Permite actualizar los costos de los materiales en paralelo a las modificaciones que podŕıan existir en el proyecto. Permite entregar reportes pues dependen de los metrados, reduce radicalmente el tiem- po de ciclo de diseño y estimación. Con actualizaciones auténticas y perfectas en tiempo real, se mejora la eficiencia. Junto con el programa y los datos 4D BIM como la figura 2.12, se puede predecir lo que realmente se ha gastado en el transcurso del proyecto. Estamos hablando de una importante contribución de cara al presupuesto mensual y al consiguiente informe de costos. Los costos de construcción se modifican automáticamente en tiempo real con la alte- ración en el modelo. “Qué pasa si”se convierte en una misión productiva y cautivadora para los miembros del equipo del proyecto como también a los beneficiarios del proyecto y/o el propietario. Las bases de datos permiten aprovechar los datos históricos y la experiencia de la UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 25 industria. Los datos pueden ser utilizados de sectores particulares. Figura 2.12: Relacion de 4D a 5D Fuente: Elaboración propia. 2.2.5. Dirección de proyecto Un proyecto es un esfuerzo temporal que se lleva a cabo para crear un producto, servicio o resultado único (Project Management Institute, 2017). Los proyectos se llevan a cabo para cumplir objetivos mediante la producción de entregables. Un objetivo se define como una meta hacia la cual se debe dirigir el trabajo, una posición estratégica que se quiere lograr, un fin que se desea alcanzar, un resultado a obtener, un producto a producir o un servicio a prestar. Un entregable se define como cualquier producto, resultado o capacidad único y verificable para ejecutar un servicio que se produce para completar un proceso, una fase o un proyecto. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 26 Los proyectos se llevan a cabo en todos los niveles de una organización, pueden involucrar a una única persona o a un grupo, aśı mismo puede involucrar a una única unidad de la organización o a múltiples unidades de múltiples organizaciones. Un proyecto debe buscar un cambio, proponer una respuesta a necesidad y beneficio de un sector, mediante la gestión de los involucrados como muestra en la figura 2.13. Figura 2.13: Dirección de un proyecto. Fuente: PMBOK. 2.2.5.1. Importancia de la dirección de proyectos Segun la Gúıa del PMBOK, desarrollado por el Project Management Institute (PMI) define que la dirección de proyectos es la aplicación de conocimientos, habilidades, herramientas y técnicas a las actividades del proyecto para cumplir con los requisitos del mismo. Se logra mediante la aplicación e integración adecuadas de los procesos de dirección de proyectos identificados para el proyecto. La dirección de proyectos permite a las organizaciones ejecutar proyectos de manera eficaz y eficiente(Project Management Institute, 2017). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 27 Una dirección de proyectos eficaz ayuda a individuos, grupos y organizaciones públicas y privadas a: Cumplir los objetivos del negocio. Satisfacer las expectativas de los interesados. Ser más predecibles. Aumentar las posibilidades de éxito. Entregar los productos adecuados en el momento adecuado. Resolver problemas e incidentes. Responder a los riesgos de manera oportuna. Optimizar el uso de los recursos de la organización. Identificar, recuperar o concluir proyectos fallidos. Gestionar las restricciones (ejermplo: alcance, calidad, cronograma, costos, recursos). Equilibrar la influencia de las restricciones en el proyecto (ejemplo: un mayor alcance puede aumentar el costo o cronograma). Gestionar el cambio de una mejor manera. Los proyectos dirigidos de manera deficiente o la ausencia de dirección de proyectos puede conducir a: Incumplimiento de plazos. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 28 Sobrecostos. Calidad deficiente. Retrabajo. Expansión no controlada del proyecto. Pérdida de reputación para la organización. Interesados insatisfechos. Incumplimiento de los objetivos propuestos del proyecto. 2.2.5.2. Etapa de un proyecto La integración del proyecto incluye los procesos y actividades para identificar, definir, combi- nar, unificar y coordinar los diversos procesos y actividades de dirección del proyecto dentro de los grupos de procesos de la dirección de proyectos, ver la figura 2.14. Figura 2.14: Etapas del proceso de integración de un proyecto. Fuente: PMBOK. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 29 2.2.5.2.1. Inicio: Consiste en desarrollar el acta de constitución del proyecto, la cual constituye el proceso de desarrollar un documento que autoriza formalmente la existencia de un proyecto y confiere al director de proyecto la autoridad para asignar los recursos de la organización a las actividades del proyecto, dicha documentación debe de contener la información de alto nivel acerca del proyecto como: El propósito del proyecto. Los objetivos medibles del proyecto y los criterios de éxito asociados. El resumen del cronograma de hitos. Los recursos financieros preaprobados. El acta de constitución del proyecto puede ser desarrollada por el patrocinador o el director del proyecto en colaboración con la entidad iniciadora. En la figura 2.15 muestra las entradas, herramientas y técnicas y salidas del proceso según el PMBOK. Figura 2.15: Inicio Fuente: PMBOK. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 30 Entradas Documento de negocios: Son fuentes de información acerca de los objetivos del proyecto. Acuerdos: Los acuerdos se establecen para definir las intenciones iniciales de un pro- yecto. Los acuerdos pueden tomar la forma de contratos, acuerdos de nivel de servicio, cartas de acuerdo, declaraciones de intención, acuerdos verbales, correos electrónicos u otros acuerdos escritos. Factores ambientales de la empresa: Estos factores pueden influir en la etapa de inicio, como: requisitos y/o restricciones legales, condiciones del mercado, entre otros. Los activos de los procesos de la organización: Pueden influir en el proceso de inicio del proyecto, como temas poĺıticos, procesos y procedimientos estándares de la organi- zación, entre otros. Herramientas y técnicas Jucio de expertos: Se define como el juicio que se brinda sobre la base de la experiencia en un área de aplicación. Recopilación de datos: Para esta acción, se puede tomar las lluvias de ideas y las entrevistas. Habilidades personales y de equipo. Reuniones: Mantener las reuniones con interesados es clave para identificar los objeti- vos, criterios de éxito, y otras informaciones sobre el proyecto. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 31 Salidas Acta de constitución del proyecto: El acta de constitución del proyecto asegura una comprensión común por parte de los interesados de los entregables clave, los hitos y los roles y responsabilidades de todos los involucrados en el proyecto. Registro de supuestos: Sirven para registrar los todos los supuestos y restricciones a lo largo del ciclo de vida del proyecto. 2.2.5.2.2. Planificación: Consiste en desarrollar el Plan para la dirección del pro- yecto, mediante la abstracción de recursos, personal, material, que sean necesarios para lograr el cumplimiento del tiempo y estén dentro de los parámetros previsto. Para la elaboración de la misma, es necesarios algunos factores previos que con el uso de herramientas se logra obtener dicha planificación. La planificación del proyecto define la manera en que el proyecto se ejecuta, se monitorea, se controla y se cierra, es un proceso de planificación que requiere varias iteraciones e interrelaciones con las distintas áreas del conocimiento para poder completarlo como se muestra en la figura 2.16. Figura 2.16: Planificación. Fuente: PMBOK. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 32 Entradas Acta de constitución del proyecto: Es el punto de partida para la planificación inicial del proyecto. Salida de otros procesos: Consiste en los planes subsidiarios y ĺıneas base que consti- tuyen una salida de otros procesos de planificación. Factores ambientales de la empresa: La estructura y cultura de la organización, su loǵıstica, restricciones entre otros. Activos de los procesos de la organización: Se encuentran monitoreos, procedimientos propios de la organización. Herramientas y Técnicas De la misma forma que la anterior etapa de inicio, se tiene las mismas herramientas descritas en 2.2.5.2.1. Juicio de expertos Recopilación de datos Habilidades interpersonales y de equipo Reuniones Salidas Plan para la dirección de proyectos: Describe el modo en que el proyecto será ejecutado; integra todos los planes de gestión y linea base de tiempo. Este plan para la dirección del proyecto contará con lo siguiente: UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 33 • Ciclo de vida del proyecto • Procesos a utilizar en cada fase del proyecto • Herramientas y técnicas a utilizar • Cómo se ejecutará y controlará el trabajo • Plan de gestión de cambios • Cómo se realizará la gestión de la configuración • Ĺıneas base: alcance, tiempo y costo • Registro de riesgos • Todos los alcances: alcance, requisitos, tiempo, costo, calidad, mejora de procesos, recursos humanos, comunicaciones, riesgos, adquisiciones e interesados. 2.2.5.2.3. Ejecución: Consiste en dirigir y gestionar el proyecto y llevar a cabo el trabajo definido en el plan de trabajo realizado en la planificación. El beneficio clave de este proceso es que proporciona la dirección general del trabajo y los entregables del proyecto, mejorando aśı la probabilidad de éxito del proyecto (Project Management Institute, 2017). Es importante precisar que en esta etapa se debe de velar por la comunicación para garantizar un mayor control sobre el proceso y los plazos. En esta etapa se debe de gestionar: el riesgo, los cambios producidos durante el proyecto, los eventos, los gastos generados, los recursos como mano de obra y maquinarias, el tiempo, las actualizaciones y modificaciones en general. En la figura 2.17 se muestra las entradas, herramientas y técnicas, y salidas del proceso. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 34 Figura 2.17: Etapa de ejecución. Fuente: PMBOK. Entrada: Plan para la dirección de proyecto: Cualquier componente del plan elaborado en la planificación es una entrada en la ejecución. Documentos del proyecto: Dentro de estas tenemos los siguientes documentos: • registro de cambios • lista de hitos • cronograma de proyectos • registro de riesgos Solicitudes de cambios aprobados: El equipo del proyecto, planifica e implementa los cambios y/o modificaciones aprobados ya que estas pueden tener algún impacto sobre UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 35 el plan elaborada en la planificación. Factores ambientales de la empresa Activos de los procesos de la organización Herramientas y técnicas Juicio de expertos: Se considera la experiencia y el conocimiento de los profesionales involucrados en el proyecto. Sistema de información para la dirección de proyectos: Proporciona acceso a herra- mientas de software informático, para su programación, gestión de la configuración, para la distribución de la información, interfaces entre otros. Reuniones: Las reuniones se utilizan para discutir y abordar los asuntos relacionados a la ejecución del proyecto . Salida Entregables: Todo reporte, resultados verificable obtenido en el proyecto. Datos de desempeño en el trabajo: Son datos de desempeño, obtenidos en a través de la ejecución de los trabajos, las cuales se pasan a su control para su posterior análisis. Registro de incidentes: Documento del proyecto en el que se registran y se da segui- miento a todos los incidentes que ocurran de manera inesperada. Solicitud de cambios: Es el documento que registra los cambios solicitados que surgieron durante la ejecución. Este documento puede contener: UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 36 • Acción correctiva • Acción preventiva. • Reparación de defectos. • Actualizaciones. Actualizaciones del plan y los documentos del proyecto: Es el documento que contiene las actualizaciones como resultados de los cambios solicitados durante la ejecución como: • Lista de actividades. • Registro de supuestos. • Registro de lecciones aprendidas. • Registro de riesgos. 2.2.5.2.4. Control y seguimiento: Monitorear y controlar el trabajo del proyecto es el proceso de hacer seguimiento, revisar e informar el avance general a fin de cumplir con los objetivos de desempeño definidos en el plan para la dirección del proyecto segun el PMBOK (Project Management Institute, 2017). Esta etapa se lleva acabo a lo largo de todo el proyecto, el control continuo permite al equipo de dirección, recopilar, medir, y evaluar las medidas y las tendencias que van a permitir realizar mejoras en el proyecto. En el proceso de control y seguimiento se logra: Comparar el desempeño real del proyecto con respecto al plan para la dirección del proyecto. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 37 Evaluar el desempeño para determinar la necesidad de una acción preventiva o correc- tiva y para recomendar aquéllas que se consideran oportunas. Monitorear la implementación de los cambios aprobados cuando éstos se producen. Proporcionar pronósticos que permitan actualizar la información relativa al costo y al cronograma actuales En la gráfica 2.18 se muestra las entradas a utilizar, las herramientas de apoyo y las salidas de esta etapa. Figura 2.18: Etapa de control. Fuente: PMBOK. Entrada Plan para la dirección del proyecto Documentos del proyecto: Los documentos que forman parte de estos son: • la base de estimaciones UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 38 • pronóstico de costos • pronóstico de cronograma • registro de incidentes • lista de hitos, etc. Información de desempeño: Se encuentran los datos de desempeño del trabajo que se recopilaron a través de la ejecución y se pasan a los procesos de control. Estos informes de desempeño son comparados con con el plan y otras variables para proporcionar un contexto de desempeño de las actividades que comprende el proyecto. Acuerdos Factores ambientales de la empresa Activos de los procesos de la organización Herramientas y Técnicas Juicio de expertos Herramientas de control de cambios Análisis de datos • Análisis de alternativas: Ayuda a evaluar los cambios solicitados y decidir cuáles son aceptados, rechazados o necesitan ser modificados. • Análisis costo-beneficio: Ayuda a determinar si el cambio solicitado justifica su costo asociado UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 39 Toma de decisiones Reuniones Salidas Solicitud de cambios aprobados: Estas se implementarán mediante el proceso de dirigir y gestionar el Trabajo del Proyecto. Actualizaciones del plan y los documentos para la dirección del proyecto 2.2.5.2.5. Cierre: Consiste en finalizar todas las actividades a través de todos los grupos de procesos de dirección de proyectos para completar formalmente el proyecto o una fase del mismo. Se revisará toda la información anterior procedente de los cierres de las fases previas para asegurarse de que todo el trabajo del proyecto está completo y de que el proyecto ha alcanzado sus objetivos. En la figura 2.19 vemos las entradas para el cierre, las herrmaientas y técnicas a usar, para luego obtener la salida. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 40 Figura 2.19: Etapa de cierre. Fuente: PMBOK. Las actividades necesarias para el cierre del proyecto o fase incluyen las siguientes: El reporte final del proyecto Presupuesto final Cronograma final Índice de archivos Directorio de participantes (proveedores, consultores, equipo ejecutor y directivo, etc.) Entrega de trabajos previo a la salida Evaluación final de los integrantes (personal) Evaluación final de los equipos UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 41 2.2.6. Obras por administración directa Una obra por administración directa es aquella en la cual el estado utiliza sus propios recursos para realizar la ejecución. No cuenta con ningún tercero o privado para la ejecución, solo con su propio personal, equipo e infraestructura. 2.2.6.1. Normas que rigen la ejecución por administración directa Los fundamentos que rigen esta modalidad de ejecución se encuentran en la Resolución de la Contraloria No 195-1988-CG ver anexo A.10, donde detalla puntos concretos como la entidad debe de contar con asignaciones presupuestales, personal técnico administrativo y equipo necesario; el es requisito indispensable contar con el expediente técnico completo; demostrar que el costo total del proyecto sea menor o igual al presupuesto base. Cabe resaltar que en una obra por administración directa dentro de los principios generales en el Art. 3, apartado b), de la Ley que regula la ejecución de obras por administración directa detalla: b) La eficiencia: Donde las obras públicas se ejecutan bajo las mejores condiciones de calidad, costo, plazos conforme a las previsiones técnicas establecidas. Ver anexo A.11. 2.2.6.2. Responsabilidades de consultor Según el Texto único ordenado de la Ley N◦ 30225, Ley de contrataciones del estado vigente desde el 13 de marzo del 2019 (MEF, 2019). En el apartado del Caṕıtulo IV (El contrato y su ejecución), Art́ıculo 40 ( Responsabilidad del contratista), 40.3 detalla: En los contratos de consultaŕıa para elaborar los expedientes técnicos de obra, la responsabilidad del contratista UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 42 por errores, deficiencias o por vicios ocultos puede ser reclamada por la entidad por un plazo no menor de tres (3) años después de la conformidad de obra otorgada por la Entidad. 2.2.6.3. Requisitos para la ejecución de obras por administración directa Según la Ley que regula la ejecución de obras por administración directa ver anexo A.11, en su art́ıculo 10, detalla que las entidades que ejecuten obras públicas por administración directa deben de contar con: a) La asignación presupuestal correspondiente. b) La organización y el personal técnico administrativo necesarios. c) La propiedad de la maquinaria, equipos mı́nimo en estado operativo. d) El expediente técnico y presupuesto general. e) Cuaderno de obra debidamente legalizado. 2.2.6.4. Programación Dentro de la Ley que regula la ejecución de obras por administración directa ver anexo A.11, Art. 8 detalla que la ejecución de obras por administración directa responde a las prioridades establecidas en los planes de desarrollo local, regional y nacional, según corresponda, teniendo en cuenta la disponibilidad de los recursos e instrumentos f́ısicos, técnicos y económicos requeridos para tal fin. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 43 2.2.6.5. Ampliación de plazo Consiste en adicionar un tiempo al cronograma contemplado en el expediente original. Según el reglamento de la Ley de contrataciones del estado, en su art́ıculo 197 (Causas de ampliación de plazo), se solicita dicha ampliación por cualquiera de las siguientes causas ajenas a su voluntad siempre que modifiquen la ruta cŕıtica del programa de ejecución de obra vigente al momento de la solicitud de ampliación: a) Atrasos y/o paralizaciones. b) Para la prestación adicional de obra. c) Cuando es necesario un plazo adicional para la ejecución de los mayores metrados. 2.2.6.6. Adquisición de materiales (bienes) Se muestra un ejemplo general del proceso de adquisición de materiales en una entidad pública, pudiendo variar de acuerdo a las directivas que cada entidad pueda tener, ya sea municipalidades distritales, provinciales y gobiernos regionales. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 44 Figura 2.20: Secuencia de adquisición de materiales. Fuente: Elaboración propia. La adquisiciones de materiales para los proyectos ejecutadas por administración directa se rigen al Reglamento de la ley N◦ 30225, Ley de contrataciones del estado (MEF, 2018), T́ıtulo V-Métodos de contratación, donde el método de contratación de bienes son las siguientes: Licitación Pública: Se utiliza para la contratación de bienes y obras. Adjudicación simplificada: Se utiliza para la contratación de bienes y servicios, con excepción de los servicios a ser prestados por consultores individuales. Comparación de precios: La comparación de precios puede utilizarse para la con- tratación de bienes y servicios de disponibilidad inmediata. Subasta inversa electrónica: La subasta inversa electrónica se utiliza para la con- tratación de bienes y servicios comunes que cuenten con ficha técnica y se encuentren incluidos en el Listado de Bienes y Servicios Comunes. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 45 Otros medios de contratación es la contratación directa, la misma que se encuentra limitada a bienes que no superen los 8 UIT de costo. 2.2.7. Optimización Según la RAE (Real Academia Española) es la acción y efecto de optimizar, en consecuencia buscar la mejor manera de realizar una actividad. Otras definiciones son: Encontrar una alternativa de decisión con la propiedad de ser mejor que cualquier otra en algún sentido (Ramos, 2014). De un modo general, un problema de decisión óptima se representa cuando un decisor (in- dividuo, grupo, institución) tiene que elegir entre diversas alternativas, disponiendo para ello de un determinado criterio para comparar dicha alternativa. El objetivo del decisor es encontrar la solución del problema, es decir la alternativa que resulte mejor según el criterio (Hernández, 2011). 2.2.7.1. Sistemas Es un conjunto de hombres (un grupo , institución un gobierno, etc) y máquinas (aparato me- cánico o una estructura social compleja) que actúan de modo interactivo en un determinado ámbito. 2.2.7.2. Modelos Es una representación aproximada de un sistema real. Un modelo recoge las caracteŕısticas esenciales de un sistema y se convierte en el objeto de estudio. Los problemas de toma de decisiones se pueden clasificar en dos categoŕıas: Modelos de UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 46 decisión deterministas y modelos de decisión probabilistas. En los modelos deterministas las buenas decisiones se basan en sus buenos resultados. Tipos de modelos de optimización: Optimización clásica  Programación lineal Programación lineal entera mixta Programación cuadrática Programación no lineal Programación estocástica Programación dinámica Teoŕıa de grafos u optimización en redes . Optimización Metaheuŕısticos (inteligencia artificial)  Algoritmos evolutivos (genéticos) Recocido o templado simulado Búsquedas tabú, aleatorios, avariciosa Sistemas multiagentes (colonias de hormigas) Las técnicas de programación matemática resuelven problemas de optimización de funciones con restricciones. Son una herramienta de gran importancia en gestión de proyectos, especialmente en temas de planificación, aunque tienen aplicaciones en otros aspectos de la gestión, motivo de ello se resolverá en la esta investigación la optimización de Programación Lineal. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 47 2.2.7.3. Programación lineal Es un procedimiento matemático para determinar la asignación óptima de recursos escasos. La programación lineal aborda una clase de problemas de programación donde tanto la función objetivo a optimizar como todas las relaciones entre las variables correspondientes a los recursos son lineales. Este problema fue formulado y resuelto por primera vez a fines de la década del 40 (Arsham, 2019). Dentro de un modelo de optimización para la programación lineal se incluyen los siguientes componentes (Hernández, 2011): Un conjunto de variables, cuyos valores son números reales y sirven para representar cada una de las alternativas del sistema. Un conjunto de restricciones, que tienen la forma de igualdades o desigualdades, que ligan las variables y sirven para representar las relaciones entre éstas e incluir las condiciones del sistema Una función objetivo, que depende de los valores de las variables, toma valores en el conjunto de los números reales y sirve para comparar las alternativas. 2.2.7.4. Forma general de la programación lineal El objeto de la programación lineal es optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal de n variables sujeto a restricciones lineales de igualdad o desigualdad. Más formalmente, se dice que un problema de programación lineal consiste en encontrar el óptimo (máximo o mı́?nimo) de una función lineal en un conjunto que puede expresarse como la intersección UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 48 de un número finito de hiperplanos y semiespacios en Rn (Castillo, 2002) . Considérense las siguientes definiciones. Maximizar o minimizar Z = c1x1 + c2x2 + ...+ cnxn su jeto a a11x1 + a12x21 + ... + a1nx1n ≤ b1 a21x1 + a22x21 + ... + a2nx1n ≤ b2 ... ... ap1x1 + ap2x21 + ... + apnx1n ≤ bp ap+1,1x1 + ap+1,2x21 + ... + ap+1,nx1n = bp+1 ... ... am,1x1 + am,2x21 + ... + am,nx1n = bm x1,x2, ...,xq ≥ 0 En el modelo se tiene: x1,x2, ...xn son las variables de decisión (o niveles de actividad), que deben determinarse. Los coeficientes ai j, i = 1, ...,m; j = 1, ...,n se llaman coeficientes tecnológicos y forman uno de los conjuntos de datos de entrada del problema, es decir son conocidos. La desigualdad o igualdad ai1x1 + ai2x2 + ...+ ainxn ≤ (=)bi se llama i-ésima restricción. Las restricciones x j ≥ 0 se llaman restricciones de no negatividad. z = c1x1 + c2x2 + ...+ cnxn es la función objetivo que deberá optimizarse (maximizarse o minimizarse). Los coeficientes c1,c2, ...cn son los coeficientes beneficio o costo que forman el conjuntos de datos de entrada, es decir son conocidos y son número reales. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 49 El valor b es el vector de disponibilidad o término independiente y es uno de los conjuntos de datos de entrada del problema. Una vez estandarizado el modelo puede ocurrir que sea necesario aplicar el método simplex o el método de las dos fases. Ver la figura 2.21. Figura 2.21: Forma de desarrollo de programación lineal. Fuente:PhpSimplex (Izquierdo, 2006). A continuación se explican paso a paso los puntos de cada método, concretando los aspectos a tener en cuenta (Izquierdo, 2006). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 50 Método Simplex : El método simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso. Construcción de la primera tabla: Las columnas de la tabla están dispuestas de la siguiente forma: la primera columna de la tabla contiene las variables que se encuentran en la base (o variables básicas), esto es, aquellas que toman valor para proporcionar una solución; la segunda columna recoge los coeficientes que dichas variables básicas tienen en la función objetivo (esta columna es llamada Cb); la tercera muestra el término independiente de cada restricción (P0); a partir de ésta aparece una columna por cada una de las variables de decisión y holgura presentes en la función objetivo (Pj). Para tener una visión más clara de la tabla, se incluye una fila que contiene los t́ıtulos de cada una de las columnas. Sobre esta tabla se agregan dos nuevas filas: una de ellas, que lidera la tabla, donde aparecen los coeficientes de las variables de la función objetivo, y una última fila que recoge el valor la función objetivo y los costes reducidos Zj - Cj. Los costes reducidos muestran la posibilidad de mejora en la solución Z0. Por este motivo también son llamados valores indicadores. Se muestra a continuación el aspecto general de la tabla del método Simplex: Cuadro 2.1: Primera tabla del método simplex C1 C2 ... Cn Base Cb P0 P1 P2 ... Pn P1 Cb1 b1 a11 a12 ... a1n P2 Cb2 b2 a21 a22 ... a2n ... ... ... ... ... ... ... Pm Cbm bm am1 am2 ... amn Z Z0 Z1-C1 Z2-C2 ... Zn-Cn Fuente: PHPSimplex Optimizando recursos con PL (Izquierdo, 2006). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 51 Todos los valores incluidos en la tabla vendrán dados por el modelo del problema salvo los valores de la fila Z (o fila indicadora). Estos se obtienen de la siguiente forma: Zi = ∑cbi.Pj para i = 1..m, donde si j = 0, P0 = bi y C0 = 0, y en caso contrario Pj = aij. Se observa, al realizar el método Simplex, que en esta primera tabla ocupan la base todas las variables de holgura y por ello (todos los coeficientes de las variables de holgura son 0 en la función objetivo) el valor inicial de Z es cero. Por este mismo motivo tampoco es necesario realizar los cálculos de los costes reducidos en la primera tabla, pudiéndose determinar directamente como el cambio de signo de los coeficientes de cada variable en la función objetivo, esto es, -Cj. Condición de parada: Se cumple la condición de parada cuando la fila indicadora no contiene ningún valor negativo entre los costes reducidos (cuando el objetivo es la maximización), esto es, no existe posibilidad de mejora. Una vez cumplida la condición de parada, el valor de cada variable que logra la so- lución óptima se encuentra en la columna P0, indicándose en la base a qué variable correnponde dicho valor. Si una variable no aparece en la base, significa que su valor es cero. De la misma forma el valor óptimo de la función objetivo (Z) se encuentra en la columna P0, fila Z. Si no se cumple la condición de parada es necesario realizar una iteración más del algoritmo, esto es, determinar la variable que se vuelve básica y la que deja de serlo, encontrar el elemento pivote, actualizar los valores de la tabla y comprobar si se cumple UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 52 nuevamente la condición de parada. Es también posible determinar que el problema no se encuentra acotado y su solución siempre resultará mejorable. En tal caso no es necesario continuar iterando indefinida- mente y se puede finalizar el algoritmo. Esta situación ocurre cuando en la columna de la variable entrante a la base todos los valores son negativos o nulos. Elección de la variable que entra a la base: Cuando una variable se vuelve básica, es decir, entra en la base, comienza a formar parte de la solución. Observando los costes reducidos en la fila Z, se decide que entra a la base la variable de la columna en la que éste sea el de menor valor (o de mayor valor absoluto) entre los negativos. Elección de la variable que sale de la base: Una vez obtenida la variable entrante, se determina que sale de la base la variable que se encuentre en aquella fila cuyo cociente P0/Pj sea el menor de los estrictamente positivos (teniendo en cuenta que esta operación se hará únicamente cuando Pj sea superior a 0). Elemento pivote: El elemento pivote de la tabla queda marcado por la intersección entre la columna de la variable entrante y la fila de la variable saliente. Actualización de la tabla: Las filas correspondientes a la función objetivo y a los t́ıtulos permanecerán inalteradas en la nueva tabla. El resto de valores deberán calcularse como se explica a continuación: UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 53 • En la fila del elemento pivote cada nuevo elemento se calcula como: Nuevo Elemento fila pivote = anterior elemento fila pivote / pivote. • En el resto de las filas cada elemento se calcula: Nuevo Elemento Fila = Anterior Elemento Fila - (Anterior Elemento Fila en Columna Pivote x Nuevo Elemento Fila Pivote). De esta forma se consigue que todos los elementos de la columna de la variable entrante sean nulos salvo el de la fila de la variable saliente cuyo valor será 1. (Es análogo a utilizar el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales). Método de las dos fases : El método de las Dos Fases se utiliza cuando aparecen variables artificiales en la forma canónica o estándar del problema. La primera fase trata de resolver el problema auxiliar Z’ de minimizar la suma de las variables artificiales y conseguir que sea cero (con objeto de evitar incongruencias matemáticas). Una vez resuelto este primer problema, y siempre y cuando el resultado sea el esperado, se reorganiza la tabla resultante para utilizarla en la segunda fase sobre el problema original. En caso contrario el problema no es factible, es decir, no tiene solución y no será necesario continuar con la segunda fase. Fase 1 Esta primera fase es muy similar al método Simplex, con la excepción de la construcción de la primera tabla, además de la necesidad de estudiar el resultado obtenido para UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 54 determinar si se desarrolla la segunda fase. En tal caso, la última tabla de esta fase será, con algunas modificaciones, la utilizada como tabla inicial para la segunda fase. • Construcción de la primera tabla: Se elabora de manera análoga a la tabla inicial del método Simplex, pero con algunas diferencias. Como se ha comentado, en esta primera fase se resuelve un problema auxiliar (la minimización de la suma de las variables artificiales) con una función objetivo auxiliar. Por lo tanto en la primera fila de la tabla, donde se muestran los coefi- cientes de las variables de la función objetivo, aparecerán todos los términos a cero excepto los coeficientes de variables artificiales. El valor de cada uno de estos coeficientes es -1 debido a que se está minimizando la suma de dichas variables (recuerde que minimizar Z’ es igual que maximizar (-1)·Z’). La otra diferencia para la primera tabla radica en que ahora śı es necesario calcular la fila Z (o fila indicadora). Siendo Z j = ∑cbixp j para i = 1..m, donde si j = Cuadro 2.2: Primera tabla-método de las dos fases C0 C1 C2 ... Cn-k ... Cn Base Cb P0 P1 P2 ... Pn-k ... Pn P1 Cb1 b1 a11 a12 ... a1n-k ... a1n P2 Cb2 b2 a21 a22 ... a2n-k ... a2n ... ... ... ... ... ... ... ... ... Pm Cbm bm am1 am2 ... amn-k ... amn Z Z0 Z1 Z2 ... Zn-k ... Zn Fuente: PHPSimplex Optimizando recursos con PL (Izquierdo, 2006) 0,P0 = biyC0 = 0, y en caso contrario Pj = ai j. • Condición de parada y paso a la fase 2: UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 55 La condición de parada es la misma que en el método Simplex normal. Esto es, cuando en la fila indicadora ninguno de los valores de los costes reducidos es negativo (ya que tal y como se ha planteado el objetivo es la maximización de (-1)·Z’). Cumplida la condición de parada es necesario determinar si es posible pasar a la segunda fase para obtener la solución óptima del problema original. Esto se hace observando el resultado obtenido en la primera fase: si su valor es 0, significa que el problema original tiene solución y es posible calcularla, en caso contrario indica que se trata de un problema no factible y no tiene solución. Fase 2 La segunda fase del método de las dos fases se desarrolla exactamente igual que el método simplex, con la salvedad de que antes de iniciar las iteraciones hay que eliminar las columnas correspondientes a las variables artificiales, y reconstruir la tabla inicial. • Eliminar Columna de variables artificiales: Si hemos llegado a la conclusión de que el problema original tiene solución, debe- mos preparar nuestra tabla para la segunda fase. Este paso es muy sencillo, se trata únicamente de eliminar las columnas correspondientes a las variables artificiales. • Construcción de la tabla inicial: La tabla inicial en este caso se mantiene casi igual a la última tabla de la primera fase. Únicamente habrá que modificar la fila de la función objetivo por la del problema original y calcular nuevamente la fila Z (de la misma forma que en la primera tabla de la fase 1). UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.2. Báses teóricas 56 A partir de este punto, todas las iteraciones hasta llegar a la solución óptima del problema no presentan ninguna diferencia con el método simplex. Método gráfico : El método gráfico o método geométrico constituye una excelente alternativa de representación y resolución de modelos de programación lineal que tienen 2 variables de decisión. Este consiste en representar cada una de las restricciones y encontrar en la medida de lo posible el poĺıgono (poliedro) ver figura 2.22, comúnmente llamado el conjunto solución o región factible, en el cual por razones trigonométricas en uno de sus vértices se encuentra la mejor respuesta (solución óptima). Forma general del método gráfico para dos variables: Maximizar o minimizar Z = c1x1 + c2y2 su jeto a a1x1 + a2y1 ≤ b1 a3x2 + a4y2 ≤ b2 ... ... an−1xn + anyn ≤ bn x1,x2, ...,xq ≥ 0 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.3. Marco conceptual 57 Figura 2.22: Poĺıgono del método gráfico. Fuente: Elaboración propia. 2.3. Marco conceptual 2.3.1. Determinación de lo óptimo en las etapas de un proyecto La optimización sirve para encontrar la respuesta que proporciona el mejor resultado, la que logra mayores ganancias, mayor producción o felicidad o la que logra el menor costo, desperdicio o malestar (Arsham, 2019). Dentro de la presente investigación se determinará las variables de decisión, las restricciones por parte de la entidad y/o sector publico encargado de la ejecución del proyecto en estudio como también la función objetivo. La determinación de los valores óptimos en determinar el tiempo mas favorable en los procesos de planificación, ejecución y control de un proyectos de las actividades conlleva a lograr el mejor resultado del proyecto. Cabe recalcar que la determinación del optimo tiempo en la administración de los recursos de cada actividad relacionada al proyecto está vinculada UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.3. Marco conceptual 58 directamente a la optimización del costo. Cabe afirmar que con optimizar el tiempo, se optimiza el costo. 2.3.2. Aplicación del 4D y 5D en la planificacición Según el enfoque del PMBOK, una de las herramientas y técnicas para obtener el plan de trabajo es la recopilación de datos la misma que dependiendo de la calidad y cuanta información brinde, garantiza una buena elaboración del plan de trabajo. La identificación adecuada de las actividades a realizar haciendo uso del VDC tras el mo- delado 3D del proyecto, para posteriormente ser analizadas en la simulación 4D con una estimación adecuada de tiempo, conlleva a elaborar un adecuado plan a detalle de la progra- mación a seguir en la ejecución. Dentro de la recopilación de datos, la determinación de costos 5D, siendo un componente para su determinación los metrados, ayudan a tener el panorama adecuado del costo del proyecto. Para garantizar una adecuada elaboración del plan y su posterior cumplimiento durante las siguientes etapas del proyecto, las actividades involucradas deben de contar con el adecuado tiempo de ejecución y el costo que llevará realizarla. 2.3.3. Aplicación del 4D y 5D en la ejecución Las herramientas y técnicas que se sugiere para la etapa de ejecución es la del manejo del sistema de información para la dirección de proyectos, es en esta que se hace uso de software’s para el adecuado seguimiento durante la ejecución desde la implementación del UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.3. Marco conceptual 59 DVC en la elaboración de los modelos 3D, para su respectiva gestión de programación 4D en tiempo, y lograr una estimación en el seguimiento del costo 5D. 2.3.4. Aplicación del 4D y 5D en el control y seguimiento Dentro del control y seguimiento, el análisis de datos ofrecida por el diseño virtual, durante los procesos de 4D y 5D, se logra mediante la interacción de los responsables del proyecto, lograr resultados como desempeño de trabajo, la actualización del plan de trabajo, aśı como la actualización de los documentos del proyecto. El uso del DVC en la gestión del proyecto en sus diversas etapas garantiza cumplir con el propósito de la obra y los objetivos del proyecto; puesto que: Es coordinado durante toda la etapa o ciclo del proyecto. Es optimizado ya que se ahorra tiempo y recursos. Es actualizable, según los cambios producidos en la ejecución los modelos pueden estar sujeta a estos cambios. Es dinámico ya que inter-actúa en todo momento con cada proceso mediante cada modificación que pudiera existir. En comparación con los métodos tradicionalmente utilizados en la construcción (diagrama de Gantt y Pert, etc.) para planificar la duración de una obra, donde los ĺımites y problemas mas comunes son: La pérdida de información en la transmisión de datos entre el consultor y la entidad ejecutora, en el caso que el expediente fue elaborado por un externo. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 2.3. Marco conceptual 60 La pérdida de información en la transmisión de datos entre el área de estudios y for- mulación de proyectos y los ejecutores, en el caso que el expediente fue elaborado en la misma entidad. La falta de comunicación entre el jefe de obra y los proveedores. La llegada a destiempo de los materiales a la obra. Estas son algunas de las razones que causan retrasos e inoperatividad en el proyecto las cuales ya fueron explicados anteriormente. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 61 3 Metodoloǵıa de la investigación 3.1. Enfoque Es Cuantitativo, en la investigación se usará datos reales de un expediente con metrados y programación establecida. A ello el uso de las herramientas del diseño virtual y construc- ción (VDC-BIM) para generar una programación aceptable con estimación de tiempos cuya secuencia esté fuera de interferencias constructivas. 3.2. Alcance Es Explicativo puesto que tiene relación causal, no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo(Hernández, 2012). 3.3. Diseño de la investigación No experimental, cuantitativo. Pues no existe manipulación deliberada de variables. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 3.4. Población y muestra 62 3.4. Población y muestra La presente investigación tiene como carácter y campo de análisis proyectos ejecutadas por administración directa. Para la discusión de resultados se hará el análisis de un proyecto eje- cutada por administración directa por parte del gobierno regional de Ayacucho. En este caso el proyecto: Mejoramiento de prestación de servicios educativos del nivel primaria y secun- daria de la I.E.Nuestra señora de las Mercedes distrito de Ayacucho-Huamanga -Ayacucho. 3.5. Hipótesis 3.5.1. Hipótesis general Se dispondrá de una adecuada optimización en la estimación de tiempos de la programación de partidas evitando sobre costos con ayuda de los modelos virtuales en todo el proceso de planificación, ejecución y control del proyecto. 3.5.2. Hipótesis espećıficas El uso de las herramientas virtuales ofrece el manejo de una única base de datos que ayudan en la planificación de proyectos. Hacer uso de la metodoloǵıa del diseño virtual en la construcción, facilita la toma de decisiones en tiempo y momento oportuno durante la ejecución. El uso de modelos virtuales ofrece múltiples beneficios multidisciplinarios relacionados en el seguimiento y control de un proyecto. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 3.6. Variables e indicadores 63 3.6. Variables e indicadores Existen básicamente dos variables que participan de todo proceso de investigación: Indepen- dientes, dependientes. 3.6.1. Variables Variable independientes Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse (Hernández, 2010): En la presente investigación la variable independiente es la estimación adecuada del tiempo en la planificación, ejecución y control de proyectos por administración directa. Variable dependientes Son aquellas que dependen de la acción (intensidad o caracteŕıstica) de la variable indepen- diente. 3.6.2. Indicadores Al referirnos a los conceptos indicamos que estos no son observables directamente. Por ello se deben buscar procedimientos que permitan la medición indirecta mediante manifestaciones externas, emṕıricas y observables. Indicador asociada a la variable dependiente. Indicador asociada a la variable independiente. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGA 3.7. Técnicas e instrumentos 64 En la siguiente tabla 3.1 se muestra la relación de variables e indicadores. Cuadro 3.1: Variables e indicadores. V