Rivera Guillén, Blanca BeatrizGutierrez Galvez, Luis Angel2026-07-102026-07-102025TM DU87_Guthttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8908El objetivo general de la investigación fue determinar el grado de relación entre el nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial y el rendimiento académico en la asignatura de Investigación de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UNSCH, 2025. El estudio se enmarcó en una investigación básica, de nivel descriptivo y con diseño correlacional-transeccional. La muestra se constituyó con 207 estudiantes del décimo semestre, incluyendo las series 500 y 600 en el caso de la Escuela de Medicina Humana. Para la recolección de datos, se aplicó un cuestionario de la prueba de rendimiento y las actas de calificaciones, organizadas en una ficha de análisis o matriz de datos. Los resultados evidencian una mayor coincidencia entre el nivel alto de conocimiento en inteligencia artificial (66,2%) y el nivel bueno de rendimiento académico (46,4%), lo que confirma que el conocimiento de esta tecnología constituye un factor que contribuye de manera positiva al desempeño de los estudiantes. Se concluye que existe una relación significativa (p = 0,000), directa pero débil (Tau-c = 0,313), entre el nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial y el rendimiento académico en la asignatura de Investigación en los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud - UNSCH, 2025. Esto significa que, a mayor nivel de conocimiento en inteligencia artificial, tienden a mejorar los niveles de rendimiento académico, y viceversa. Sin embargo, el bajo grado de correlación evidencia que el rendimiento académico, al ser un constructor de carácter multifacético, está influido también por otros factores que deben ser considerados y estudiados en futuras investigaciones.application/pdfspahttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialRendimiento académicoEstudiantes universitariosAprendizajeTecnologías de la informaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02