Carrillo Riveros, ElinarCalderón Sarmiento, Davis Fernando2018-08-172018-08-172017TESIS SIS47_Cal.pdfhttp://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/1750La gestión de riesgo crediticio es un proceso importante en las entidades financieras, está diseñada para identificar eventos que pueda afectar a los movimientos de estas instituciones, gestionar de acuerdo con el riesgo y proveer una seguridad en el logro de sus objetivos. Los indicadores de riesgo crediticio miden la clasificación crediticia, morosidad y cobertura de provisiones. El objetivo de esta investigación es implementar un modelo de minería de datos que procese información eficaz para la gestión de riesgo crediticio en la Cooperativa de Ahorro y Crédito San Cristóbal de Huamanga, 2016, mediante la metodología de minería de datos CRISP-DM y un gestor de base de datos, con la finalidad de obtener los indicadores para mejorar la gestión de riesgo crediticio. La investigación se realizó tomando los datos de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San Cristóbal de Huamanga. Es una investigación de tipo aplicada– tecnológica, nivel de investigación descriptiva. Se utilizó la metodología de minería de datos CRISP-DM para obtener la información necesaria de los indicadores del riesgo crediticio.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessMinería de datosRiesgo crediticioCRISP-DMGestor de base de datosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00