Carrillo Riveros, ElinarMoises Quispe, Yhosimar Frank2026-05-212026-05-212025TESIS SIS168_Moihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8770Aunque el título mantiene el término impacto, el estudio se desarrolló bajo un enfoque correlacional debido a limitaciones metodológicas y de campo, por lo que los resultados expresan relaciones significativas y no efectos causales. El presente estudio tuvo como propósito determinar la relación entre el uso del sistema OdebinFact y la eficiencia del proceso de facturación electrónica en PYMES peruanas durante el año 2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y de nivel correlacional. La población estuvo conformada por 50 PYMES usuarias del sistema; sin embargo, la muestra final, seleccionada mediante muestreo no probabilístico por criterios, estuvo integrada por 10 PYMES con uso continuo y registros verificables. Para la recolección de datos se emplearon dos instrumentos: una guía de observación técnica para evaluar las dimensiones de configuración e integración, y una lista de chequeo para medir las dimensiones tiempo, recursos y calidad del proceso de facturación, utilizando en ambos casos una escala ordinal de cuatro niveles (0–3). El análisis estadístico incluyó medidas de tendencia central y el coeficiente Rho de Spearman (ρ), apropiado para datos ordinales. Los resultados evidenciaron asociaciones positivas y estadísticamente significativas entre el sistema OdebinFact y las dimensiones de eficiencia evaluadas: tiempo (ρ = 0.907; p = 0.0001), recursos (ρ = 0.670; p = 0.0242) y calidad (ρ = 0.731; p = 0.0105). Estos hallazgos indican que, a mayor uso del sistema, se observan mejores niveles de eficiencia en las PYMES analizadas. En conclusión, el estudio confirma la existencia de relaciones significativas entre la utilización del sistema OdebinFact y la eficiencia del proceso de facturación electrónica en las PYMES evaluadas, aportando evidencia preliminar sobre su contribución a la optimización operativa. No obstante, debido al diseño correlacional y al reducido tamaño muestral, los resultados no permiten establecer causalidad ni realizar generalizaciones amplias, por lo que futuras investigaciones deberían incorporar diseños longitudinales o experimentales para ampliar el análisis.application/pdfspahttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema OdebinFactFacturación electrónicaEficienciaGestión administrativaPYMESCorrelaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04