Análisis de la variabilidad espacial y temporal de la precipitación en la cuenca del río Pampas, de 1975 al 2014

Abstract

Este trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la variación de la precipitación y los impactos en la distribución hídrica en la cuenca del río Pampas, mediante el análisis de series mensuales y anuales de la precipitación de 11 estaciones pluviométricas distribuidas en la cuenca del río Pampas, para el periodo comprendido entre 1975 - 2014, utilizando métodos no paramétricos mediante la aplicación de las pruebas de Mann-Kendall (MK), y la prueba de Pettitt para detectar cambios o ruptura de series. Adicionalmente la magnitud de la tendencia se evaluó con el estimador de pendiente de Sen. Los resultados de la aplicación de la prueba de Mann-Kendall (MK), mostraron en total 14 series mensuales con tendencias el cual representa el 10.6% del total de series analizadas; de ésta el 64% presentan tendencias crecientes y el 36% tienen tendencias decrecientes. La estación meteorológica de Choclococha presenta una tendencia creciente, caso contrario ocurre con la estación meteorológica de Paico el cual presenta una tendencia decreciente, las demás estaciones no presentan tendencia significativa. La prueba de Pettitt indicó rupturas de serie a escalas mensuales y anuales; más evidentes en la estación Choclococha a un nivel de significancia de 5%. Espacialmente, la precipitación anual presenta tasas de cambio positivo con magnitudes de hasta 20.02 mm/año en el noroeste de la cuenca el cual comprende las provincias de Castrovirreyna y Huaytará en la región Huancavelica, de manera similar parte de la provincia de Andahuaylas en la región Apurímac presenta tasas de cambio de 0 a 4.91 mm/año. Ocurre lo contrario en la zona sureste de la cuenca en las provincias de Sucre, Lucanas en la región Ayacucho, presenta tasas de cambio decreciente de hasta 34.93 %, dicho cambio afectará negativamente la generación y la disponibilidad de la escorrentía, que representa la oferta hídrica de la cuenca del río Pampas.