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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/4886
Title: “Aplicación Web para mujeres víctimas de violencia psicológica, ciudad de Ayacucho, 2019”
Authors: Sánchez Quispe, Zoraida Jesusa
Asesor: Porras Flores, Efraín Elías
Keywords: Aplicación Web
Violencia psicológica
Scrum
Ingeniería de software
Issue Date: 2020
Publisher: Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga
Abstract: La violencia contra la mujer es un problema social que afecta gravemente al Perú, las cifras cada vez vana en aumento y las medidas que se tienen para mitigar el problema no dan grandes resultados, la falta de conocimiento de un acto violento, las consecuencias que genera en la víctima, en el núcleo familiar de ella y la sociedad , son temas que no todas las mujeres conocen, así que informando adecuadamente a una mujer víctima de violencia es clave para enfrentar el problema de violencia contra la mujer. Esta investigación se ha realizado con el propósito de conocer si una mujer está siendo víctima de violencia psicológica, con la finalidad de concientizarla para que acuda a los centros especializados, donde puede ser apoyada por los profesionales de la salud. La investigación se llevará a cabo en la ciudad de Ayacucho, es una investigación de tipo observacional, retrospectiva, transversal y descriptiva. El software se desarrollará siguiendo los lineamientos del marco de trabajo Scrum, para la recolección de datos se ha usado una encuesta y el instrumento fue el test APCM. De acuerdo al capítulo IV, la tablas: tabla N°4, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, y las figuras N° 12, 13, 14, 16, 17 y 20 nos han permitido cumplir con el objetivo de conocer la medida en que se presenta el aislamiento, intimidación y desvalorización en la mujer, obteniendo como resultados finales que el aislamiento se presenta en el 20%, la intimidación en 47 % y la intimidación en 33%, como se indica en la figura N° 29, además la figura N° 30 representa los rangos de gravedad encontrados, los cuales son: nulo 0, leve 25, moderado 67 y grave 58.
URI: http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/4886
Appears in Collections:ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

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