Browsing by Author "Ayala Bizarro, Rocky Giban"
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Item “Estimación de costos en proyectos de edificaciones de las instituciones educativas mediante redes neuronales artificiales en la provincia de Huamanga - Ayacucho, 2024”(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Cristan Quispe, Magnolia; Ayala Bizarro, Rocky GibanLa presente investigación desarrolló modelos de Redes Neuronales Artificiales Híbridas (RNAH) para la estimación de costos de infraestructura educativa a nivel nacional, abordando el déficit existente valorado en S/. 100,499 millones. El estudio empleó un enfoque cuantitativo con alcance explicativo y predictivo, analizando 100 proyectos de infraestructura y 44 de edificaciones de nivel primario ejecutados por contrata durante el periodo 2017-2023. Se implementó una arquitectura híbrida Dense-LSTM que integra capas densas para procesamiento no lineal con capas LSTM para capturar patrones temporales complejos. La metodología comprendió la recolección de datos desde plataformas oficiales (Invierte.pe, SEACE, INFOBRAS y SSI), la selección de variables mediante análisis de correlación de Pearson, ANOVA, procedimientos de permutación e interacción, así como la optimización de hiperparámetros mediante búsqueda exhaustiva. Los resultados evidenciaron que el área techada total constituye la variable más influyente en ambos modelos (correlación r=0.756 para infraestructura y r=0.9097 para edificaciones). El modelo de infraestructura alcanzó un coeficiente de determinación R² de 0.9582, mientras que el modelo de edificaciones obtuvo R² de 0.9461. La validación práctica realizada con cuatro proyectos independientes confirmó errores inferiores al 12.65% para infraestructura y 26.35% para edificaciones. Se desarrolló una interfaz gráfica funcional para cada modelo, facilitando estimaciones en tiempo real con procesamiento inferior a 1 minuto, en contraste con los 120 minutos requeridos por métodos tradicionales. Los modelos desarrollados superaron significativamente los métodos convencionales que presentan errores del 30-60%, representando una mejora sustancial del 50-70% en precisión.Item Evaluación de crecimiento de áreas construidas con índices espectrales de teledetección en el distrito de Ayacucho, 2025(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Conislla Caceres, Eder Ivan; Ayala Bizarro, Rocky GibanLa presente investigación evaluó la expansión urbana en los distritos de Ayacucho, Carmen Alto, Jesús de Nazareno, Andrés Avelino Cáceres Dorregaray y San Juan Bautista mediante el uso de índices espectrales de teledetección, específicamente el índice de construcción de diferencia normalizada (NDBI) y el análisis de cambios de uso y cobertura del suelo (LULC). El estudio abarcó el periodo comprendido entre 1990 y 2025, empleando imágenes satelitales Landsat y el dataset global GLC_FCS30D, procesadas en la plataforma Google Earth Engine bajo un enfoque cuantitativo, longitudinal y no experimental. Los resultados obtenidos evidencian un crecimiento sostenido y acelerado de la superficie urbana en todos los distritos analizados. En el distrito de Ayacucho, el área construida aumentó de 4.035 km² en 1990 a 6.44 km² en 2025, lo que representa un incremento del 59.6 % en 35 años, con una tasa de urbanización que pasó del 4.9 % al 7.8 % del territorio. En el distrito de Carmen Alto, la expansión fue más pronunciada, creciendo de 0.742 km² a 2.492 km². San Juan Bautista presentó el mayor desarrollo urbano en términos absolutos, alcanzando 3.78 km² en 2025, mientras que Andrés Avelino Cáceres Dorregaray y Jesús de Nazareno también mostraron incrementos significativos del 90.5% y 50.2%, respectivamente. El análisis de cambios de uso de suelo entre 1990 y 2022 reveló una disminución progresiva de las superficies de vegetación escasa, matorral y pastizal, acompañada de la consolidación de nuevas áreas urbanizadas hacia las periferias de los núcleos urbanos existentes. Las proyecciones lineales para 2025 indican la continuidad de esta tendencia, con una mancha urbana cada vez más extensa y patrones de crecimiento preferencial hacia el norte y sur del área metropolitana de Ayacucho. Se concluye que los índices espectrales de teledetección, particularmente el NDBI, constituyen una herramienta eficaz para el monitoreo y cuantificación de la expansión urbana, proporcionando información relevante para la planificación territorial sostenible y la gestión del crecimiento urbano en la región de Ayacucho.Item “Implementación de un método mediante visión artificial para la evaluación del estado de conservación superficial de pavimentos flexibles, Ayacucho 2024”(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Torres Gastelu, Jhon Arnold; Ayala Bizarro, Rocky GibanEn el Perú, especialmente en regiones como Ayacucho, el mantenimiento de pavimentos flexibles enfrenta dificultades debido a la limitada capacidad técnica y a la falta de mantenimiento oportuno. Además, los métodos tradicionales de evaluación superficial, como el PCI, VIZIR y los del MTC, suelen ser lentos, subjetivos y poco eficientes. Esta investigación propone implementar un método de visión artificial para evaluar el estado de conservación superficial de pavimentos flexibles. Para ello, se desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar y clasificar fallas, y calcular la calificación de condición. El estudio es de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo, nivel aplicativo y diseño cuasiexperimental. La población estuvo conformada por imágenes digitales de tramos representativos de las rutas PE-28A, PE-26B, PE-3S y PE-28B. La muestra incluyó 3,020 imágenes etiquetadas, mientras que la validación del sistema se realizó en un tramo de 2 kilómetros de la ruta PE-26B. El programa desarrollado, denominado PAVEMAI, detecta cinco tipos de fallas: baches, fisuras, piel de cocodrilo, descascaramiento y parches, con severidades baja y alta. Se obtuvo un mAP50 de 68.9%, y las calificaciones de condición generadas por el sistema oscilaron entre 770.02 y 861.66, frente al rango del MTC (767.00 a 955.89). El análisis estadístico evidenció una correlación moderada (Spearman: ? = 0.53) y diferencias significativas (Wilcoxon: W = 18.00, p = 0.0005). Se concluye que la visión artificial es una herramienta viable para automatizar la evaluación de pavimentos. Sin embargo, se identificaron limitaciones en la detección de ciertas fallas. Se recomienda ampliar el dataset y utilizar modelos más avanzados, con el objetivo de fortalecer la gestión vial en el Perú y generar un impacto positivo en regiones como Ayacucho.Item Modelo determinístico para el análisis de la respuesta dinámica en presas de gravedad de concreto con fines de irrigación(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2019) Ayala Bizarro, Rocky Giban; Castro Pérez, CristianLa presente investigación se basa en el modelo determinístico de elementos finitos y el método de superposición modal para obtener las respuestas dinámicas en la presa de gravedad Ancascocha. Los métodos simplistas para el análisis sísmico de estructuras especiales como es el caso de las presas de gravedad de concreto son muy criticadas, ya que no consideran los efectos dinámicos. Es por ello que en esta tesis se describe la metodología de un análisis sísmico dinámico para estas estructuras. Con la finalidad de buscar un correcto análisis dinámico se proponen dos modelos de la presa Ancascocha, el primero considerando la interacción presa - cimiento y el segundo sin considerar los efectos de la cimentación, así mismo se considera la interacción presa - embalse para los modelos propuestos. La complejidad de cálculo del análisis sísmico de estos modelos y la disposición de lenguajes de programación fueron motivos para la creación del programa SAGDA, el cual está basado en la metodología del análisis sísmico para presas de gravedad de concreto. Los resultados de esta tesis muestran que es importante realizar un análisis sísmico dinámico a estas estructuras, como también considerar la interacción presa - cimiento y presa - embalse.
