Browsing by Author "Flores Huaman, Efrain"

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    Modelo predictivo del impacto del cambio climático en la oferta hídrica de la Cuenca Mantaro mediante redes neuronales artificiales, Ayacucho
    (Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Flores Huaman, Efrain; León Palacios, Edward
    La cuenca del río Mantaro, ubicada en la región central del Perú, es una de las más importantes en términos de abastecimiento hídrico para usos agrícolas, energéticos y poblacionales. Sin embargo, en las últimas décadas, se han evidenciado alteraciones en el régimen hidrológico como consecuencia del cambio climático, manifestadas en el aumento de la temperatura, la variabilidad de las precipitaciones y el incremento de la evapotranspiración. El propósito de la presente investigación fue desarrollar un modelo predictivo basado en redes neuronales artificiales para estimar el impacto del cambio climático en la oferta hídrica de la cuenca del río Mantaro. Además, se evaluó la influencia de variables climáticas clave como la precipitación, la temperatura y la evapotranspiración en la estimación del volumen de agua disponible. Para ello, se implementó un modelo de red neuronal tipo feedforward con dos capas ocultas, utilizando como entradas variables climáticas mensuales y como salida la oferta hídrica estimada (precipitación menos evapotranspiración). Posteriormente, se proyectaron escenarios al año 2050 incrementando la temperatura en 2 °C, reduciendo la precipitación en 20% y aumentando la evapotranspiración en 10%. El modelo mostró un alto nivel de precisión (98.01%) y bajo error (RMSE: 1.59 mm). Las simulaciones evidenciaron una disminución significativa en la oferta hídrica futura, especialmente en los meses de octubre y noviembre, lo que confirma la utilidad del modelo para apoyar la gestión del recurso hídrico ante escenarios climáticos adversos.