Browsing by Author "Herrera Santa Cruz, Melanie Stephany"

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    “Implementación de un chatbot para la optimización de la atención de consultas académicas y administrativas en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la UNSCH, 2025”
    (Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2026) Herrera Santa Cruz, Melanie Stephany; Martínez Córdova, Celia Edith
    La Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (EPIS) de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (UNSCH) presenta limitaciones en la atención de consultas académicas y administrativas, debido a la dispersión de canales de comunicación y la dependencia de la disponibilidad del personal, lo que genera demoras y restringe el acceso rápido a la información. De esta forma, esta investigación tuvo la finalidad de evaluar la implementación de un chatbot para mejorar la atención de consultas. El estudio aplica un diseño de investigación preexperimental, de nivel explicativo, prospectivo y longitudinal. Además, se utiliza un único grupo de medición. Tanto para el pretest, como para el postest (O₁ → X → O₂). La muestra estuvo conformada por 220 estudiantes matriculados en el semestre 2025-II. En el tema de recolección de datos, se realizó un cuestionario basado en la norma ISO/IEC 25010; que engloba las dimensiones de ambas variables (VI y VD), que son: funcionalidad, fiabilidad, usabilidad, eficacia, eficiencia y satisfacción. La arquitectura del chatbot es original de la autora. Ésta incluye 4 niveles e incorpora búsqueda exacta, coincidencia aproximada al texto, consulta web en tiempo real y generación de nuevas respuestas con IA. Las tecnologías utilizadas fueron FastAPI, Supabase, Railway y Vue.js. Los resultados más significativos mostraron diferencias agrupadas estadísticamente significativas (p < .001) en todas las dimensiones, además de tamaños del efecto grandes (r ≥ 0.68), lo que puede ser interpretado como un efecto concreto. Además, la evaluación automatizada por medio de consultas de estudiantes mostró ser capaz de realizar un 84,3% de las decisiones correctas en el total de las consultas, con un tiempo medio de respuesta de 7.50 segundos, mostrando un rendimiento aceptable a nivel técnico.