Browsing by Author "Lezama Cuellar, Christian"

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    “Aplicación móvil para diagnóstico de trastorno mental, distrito de Ayacucho, 2021”
    (Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2021) Cervantes Gomez, Rafael Hernan; Lezama Cuellar, Christian
    En el entorno actual, más de la mitad de la población ayacuchana registra algún tipo de trastorno psicológico. La mayoría de los casos son a causa de la violencia terrorista; razón por la cual la población tiene mayor tendencia a la depresión y ansiedad, además de una alta dependencia al alcohol. El objetivo de este trabajo de investigación es desarrollar una aplicación móvil para determinar la presencia y nivel de un Trastorno Mental, con la finalidad de obtener una detección rápida y eficiente de un trastorno psicológico. El tipo de investigación es observacional, retrospectivo y transversal. En la investigación se utilizará un test psicológico integrado en una aplicación móvil, la cual usa las herramientas de Programación Android, Android Studio, Kotlin y metodología Mobile D para un correcto funcionamiento de la aplicación. Lo cual nos dará un método alternativo y eficiente para el diagnóstico de trastornos mentales. El lugar de investigación es el distrito de Ayacucho, departamento de Ayacucho, 2021. De acuerdo al capítulo IV se obtuvo los roles y tareas de usuarios en la tabla 12, el entorno técnico y físico del proyecto y la configuración del proyecto en las tablas 13 y 14; además de los requerimientos de usuario en las tablas 15, 16 y 17, el modelo relacional en la figura 12 junto a los stories cards y task cards, las pruebas de aceptación por iteración en las tablas 29, 30, 31, 32, 33 y 34, junto a los prototipos iniciales en las figuras 8, 9, 10 y 11 y los prototipos finales en las figuras 13, 14, 15 y 16. Todo esto de acuerdo a la metodología Mobile D.
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    Implementación de un sistema web para mejorar el control de papeletas de salida de trabajadores de SUNARP, Huamanga, 2023
    (Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Pillaca Cardenas, Leddvir Jesus; Lezama Cuellar, Christian
    El presente trabajo de investigación buscó implementar un sistema web para mejorar el control de papeletas de salida de trabajadores de SUNARP, debido a que era realizado a través del software Excel y en documentos físicos, generando una demora en la consulta de datos, así como en el registro manual del tiempo que implicó estar expuestos a la manipulación y alteración de estos. Desde el aspecto metodológico, fue de tipo aplicada, diseño preexperimental, enfoque cuantitativo, constituida por una población de 93 trabajadores de ellos sólo 64 conformaron la muestra, para el desarrollo de software se usó metodología RUP. Respecto a los resultados, se evidenció una disminución del 30.97% al 7.59% en el tiempo empleado en el proceso de solicitud y aprobación de papeletas, del 32.67% a 0% disminuyó la tasa de error en el registro de papeletas de salida y el nivel de satisfacción incrementó de 22.5% a 45.59%. Por ende, se dedujo que la implementación del sistema mejoró el control de papeletas de salida de trabajadores de SUNARP.
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    Influencia del parque automotor en la contaminación acústica de la Avenida Independencia de Ayacucho Huamanga, 2023
    (Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2023) Lezama Cuellar, Christian; Bendezú Prado, Jaime Leonardo
    Como título de la investigación está basado: Influencia del parque automotor en la contaminación acústica de la Avenida Independencia de Ayacucho Huamanga, 2023. El presente trabajo aborda la problemática mundial relacionada con el parque automotor y su contribución a la contaminación acústica. El incremento significativo del número de vehículos en circulación en las últimas décadas ha generado preocupación por los efectos negativos del ruido del tráfico en la calidad de vida de las personas y en el entorno urbano. Como objetivo principal de este estudio es: Determinar la influencia del parque automotor en la contaminación acústica de la Avenida Independencia de Ayacucho Huamanga, 2023. Como material y método de este estudio es el tipo de investigación aplicada, con un enfoque del nivel explicativo, con diseño no experimental de corte transversal. La población es la circulación del parque automotor en la Avenida Independencia del distrito de Ayacucho 2023. Con una muestra de la circulación del parque automotor entre los horarios (mañana, tarde y noche) 7:00 a 8:00 a.m., 13:00 a 14:00 p.m. y 18:00 a 17:00 p.m. por la Avenida Independencia. Para el nivel de presión sonora continua Equivalente fue en los horarios (mañana, tarde y noche) 7:00 a 8:00 a.m. 13:00 a 14:00 p.m. y 18:00 a 17:00 p.m. por la Avenida Independencia. Como resultados, el modelo es significativo y tiene un coeficiente de determinación del 21.9% (R2 = 0,219) quiere decir que el parque automotor explican a la contaminación acústica en un 21.9%. Por último, como conclusión el parque automotor influye significativamente en la contaminación acústica.