ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA
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Item Exportaciones agrícolas y su influencia sobre el crecimiento económico del Perú durante el periodo 2000 - 2023(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2026) Gomez Ayala, Margoth Rossio; Gutierrez Arancibia, Luz Maria; Atao Quispe, RichardLa investigación de título: “Exportaciones agrícolas y su influencia sobre el crecimiento económico del Perú durante el periodo 2000 - 2023” tuvo como objetivo determinar en qué medida las exportaciones agrícolas influyen sobre el crecimiento económico del Perú durante el período 2000-2023. Se realizó bajo la metodología del enfoque cuantitativo, tipo aplicada, diseño no experimental – longitudinal, nivel explicativo. Los datos fueron obtenidos del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) a partir del primer trimestre del 2000 al cuarto trimestre del 2023. La información se recolecto mediante la técnica de análisis documental. Para demostrar las hipótesis de investigación se empleó el modelo econométrico Autorregresivo de Rezagos Distribuidos (ARDL). Los resultados muestran que las exportaciones agrícolas no tradicionales como uvas, arándanos y palta vienen liderando el mercado en el 2023. Se concluye que las exportaciones agrícolas influyen de manera positiva y significativa sobre el crecimiento económico de la economía peruana durante el periodo 2000q1 – 2023q4. Además, ante un incremento de 1% de las exportaciones agrícolas, el Producto Bruto Interno incrementa en 0.026% cuando el resto de las variables permanece constante. Por otro lado, las exportaciones agrícolas no tradicionales influyen de manera positiva y significativa sobre el crecimiento económico.Item Inversión pública y Calidad de Vida de la población Macro Región Centro, periodo 2010 - 2024.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2026) Pomahuacre Gomez, Lucy Diana; Tinco Armaccancce, Shaori Jiraldine; Villar Andía, PaulEn esta investigación se realiza una estimación del impacto de la inversión en infraestructura pública durante el periodo 2010-2024 utilizando datos de panel a nivel de los departamentos pertenecientes a la Macro Región Centro. Para tal fin, se planteó el modelo de efectos fijos estáticos, y para las pruebas de robustez, los modelos dinámicos y variables instrumentales con el fin de capturar la memoria del IDH a través del tiempo. Los primeros dos modelos son estimados mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) con la transformación Within-Group (WG); mientras que el modelo de variables instrumentales es estimado mediante el Método Generalizado de Momentos (GMM). En consecuencia, las estimaciones WG indican que la respuesta del IDH a la inversión pública es positiva, significativa e inelástica, en el cual un aumento del 1% en la inversión pública se asocia a un aumento superior al 0.10%; mientras que, en las estimaciones de robustez, estas se asocian a un aumento significativo superior al 0.011%. De manera complementaria, las pruebas de robustez evidencian que el rezago del IDH influye positiva y significativamente en el valor contemporáneo, lo que sugiere que la inversión pública influye durante periodos de corto a mediano plazo, más allá del periodo de ejecución. Por ello, las políticas orientadas a incrementar la cobertura y calidad de los servicios generan un efecto más pronunciado sobre el bienestar de la población, especialmente si van acompañadas de programas para reducir la pobreza y desigualdad.Item La distribución del ingreso y su incidencia en el bienestar económico en el Perú, periodo 2000 al 2021(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Nuñez Mamani, Lizbet; Romani Nuñez, Ketty Virginia; Arredondo Lezama, Liz MarivelEn el contexto de un creciente interés por comprender las dinámicas socioeconómicas, esta investigación se centra en explorar la relación entre la distribución de ingresos y el bienestar económico de las familias peruanas en el periodo comprendido entre 2000 y 2021. El objetivo es analizar de manera integral cómo la equidad en la asignación de recursos económicos impacta en el bienestar general de la población, considerando factores clave como el coeficiente de Gini, remuneraciones, impuestos indirectos e ingresos de explotación. El enfoque metodológico utiliza el Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) para proporcionar una visión detallada de las relaciones identificadas. Los resultados revelan de manera significativa que la distribución del ingreso impacta positivamente en el bienestar económico, según lo reflejado en el coeficiente de Gini. Además, se identificó que factores específicos como remuneraciones, impuestos indirectos e ingresos de explotación influyen en el modelo, subrayando su relevancia en la relación entre distribución de ingresos y bienestar económico. Se sugiere que las políticas públicas se enfoquen en fortalecer la equidad en la distribución de ingresos, implementando medidas específicas para mejorar remuneraciones, reducir la carga de impuestos indirectos y fomentar el crecimiento de los ingresos de explotación, colaborando entre el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) y el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo para abordar integralmente estos aspectos. Este estudio proporciona valiosos insights para informar futuras políticas destinadas a mejorar la calidad de vida de las familias peruanas.Item La volatilidad cambiaria, producción mundial y las exportaciones en las regiones del Perú, 2015 - 2020.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Castillo Lopez, Kattya Yashitrh; Espinoza Najarro, Karolina; Yupanqui Pillihuamán, WilliamEn el contexto de la creciente interconexión económica global, este estudio se propuso analizar el impacto de la volatilidad cambiaria y la producción mundial en las exportaciones de las regiones del Perú durante el periodo 2015-2020. El tipo de cambio (TPC) se revela como un factor determinante en las transacciones comerciales internacionales, donde la volatilidad del TPC puede influir significativamente en el desempeño económico de un país. Los objetivos específicos abordaron la implicancia de la volatilidad cambiaria en las exportaciones tradicionales y no tradicionales, así como la incidencia de la producción mundial en ambos tipos de exportaciones. La investigación se basó en la utilización de modelos panel data de efectos aleatorios para todos los casos, permitiendo una aproximación precisa a las relaciones entre las variables estudiadas. Este hecho se justifica mediante el uso del test de Hausman. Se encontró una relación estadísticamente significativa entre las variables de estudio tanto a nivel global como individual. Asimismo, se evidenció de manera cuantitativa la heterogeneidad entre las regiones durante el periodo de estudio.Item Mercado laboral y crecimiento económico en el Perú. Un análisis de corto y largo plazo. Periodo 2007 - 2022.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Mendoza Quispe, Jorge Luis; Soto Zamora, Marco Jefferson; Yupanqui Pillihuaman, WilliamEl presente trabajo de investigación en el marco de la síntesis neoclásica y la Ley de Okun han sido validados mediante el método deductivo, es decir, el empleo es explicado por variables reales como la producción e inversión, así como por variables nominales como el salario. La metodología estadística utilizada ha sido vectores autorregresivos estructurales (SVAR) mediante el uso de series de tiempo trimestrales desde el año 2007 al 2022 previa desestacionalización con census X-12. El modelo SVAR, para el análisis de corto plazo es inherente a la metodología de Bernanke y Mihov (1998) y el análisis de largo plazo con la metodología de Blanchard y Quah (1989). El empleo es generado por variables agregadas como la producción nacional (PBI), la inversión bruta interna y el salario, aquí la variable que mejor explica son los salarios seguido de la producción nacional tanto en el corto y largo plazo. Por otro, la producción nacional de los sectores manufactura, construcción, comercio, servicios y el sector primario también generan empleo en la economía tanto en corto y largo plazo, siendo el sector primario quien genera mayor empleo. Por su lado la inversión bruta fija del sector privado contribuye a la generación de empleo en gran cantidad respecto a la inversión bruta interna. Finalmente, la variable nominal salarios de los sectores manufactura, construcción, comercio y servicios explica el empleo, siendo los sectores construcción y comercio más sensibles a la generación de un mayor empleo tanto en el corto y largo plazo, con mayor relevancia en el largo plazo.Item Los niveles de educación en los ingresos monetarios de las mujeres en la región Ayacucho, 2023(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Calderon Taype, Ariana Nayely; Huarancca Yañe, Luis Stalin; Huamán Palomino, JesúsLa presente tesis, evalúa el impacto del nivel educativo en el ingreso monetario de las mujeres en la región Ayacucho, 2023, fue desarrollado bajo un enfoque cuantitativo y un modelo de Mincer extendido, utilizando la data de la ENAHO-2023 (1,405 observaciones). Los resultados confirman que el nivel educativo tiene un efecto positivo y estadísticamente significativo sobre los ingresos monetarios, las mujeres con educación superior no universitaria y con educación superior universitaria reciben ingresos mayores a las de cuentan con nivel educativo básico, mientras que primaria y secundaria no resultaron estadísticamente significativas al impactar en los ingresos monetarios. En promedio, las mujeres con educación universitaria perciben S/ 5,713.70 mensuales, frente a las que no tienen estudios (S/ 1,098.57), lo que evidencia retornos económicos frente a la educación en el contexto local. Además, las variables de control como la experiencia laboral, el tipo de empleo y el sector de empleo evidenciaron efectos significativos, mientras que las variables familiares no fueron estadísticamente significativas. Se concluye que el capital humano femenino no está siendo aprovechado al máximo por la alta informalidad en el mercado laboral y la débil articulación entre educación y sector productivo, limitando el acceso a puestos acordes a cada nivel de educación. Se recomienda que el gobierno articule políticas públicas que promuevan la inserción laboral con enfoque de género y que valoren mejor el capital humano femenino y fomentando la equidad regional en los ingresos monetarios.Item Factores que influyen en el nivel de ingreso de la población del departamento de Ayacucho, 2023(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Vega De La Cruz, Percy; Bermúdez Valqui, Hermes SegundoEl presente estudio buscó determinar cuáles son los principales factores que influyen sobre el nivel de ingreso de los habitantes del departamento de Ayacucho en el año 2023, a partir de microdatos y modelos de regresión OLS. Los resultados muestran que la educación constituye el principal determinante, con retornos crecientes en cada nivel alcanzado y un efecto mayor para la educación universitaria. La experiencia laboral también incide positivamente, aunque con rendimientos decrecientes. Asimismo, se evidencia que la pertenencia sectorial marca diferencias sustantivas: los trabajadores de los sectores secundario y terciario perciben ingresos significativamente más altos que los del sector primario. La formalidad laboral incrementa los ingresos en casi el doble en comparación con la informalidad, confirmando su rol como un factor decisivo. De manera particular, el sexo presenta un patrón atípico: los hombres registran menores ingresos promedio que las mujeres, debido a su concentración en actividades de baja productividad. Estos hallazgos revelan que las desigualdades de ingreso en Ayacucho no responden solo a características individuales, sino a factores estructurales e institucionales que condicionan las oportunidades económicas. El estudio concluye que el fortalecimiento de la educación, la diversificación productiva, la promoción de la formalidad y políticas sensibles al sexo son esenciales para reducir las brechas de ingresos y fomentar un desarrollo regional más equitativo.Item La inclusión financiera de las Cajas Municipales de Ahorro y Crédito en la pobreza multidimensional del Perú, período 2007 - 2023(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Berrocal Gavilan, Yerson Breni; Contreras Gutierrez, Nick Gadiel; Huamán Palomino, JesúsEste estudio examina la manera en que la inclusión financiera, mediante las cajas municipales de ahorro y crédito, afecta la pobreza multidimensional en Perú durante el periodo de 2007 a 2023. Para lograr esto, se utilizan datos secundarios adquiridos del portal de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS), vinculados con indicadores de inclusión financiera, y datos procesados de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), con el fin de evaluar la pobreza en múltiples aspectos. Los dos grupos de información son examinados con una frecuencia mensual. El análisis es de naturaleza aplicada, con una perspectiva explicativa, y utiliza modelos econométricos como los Vectores Autorregresivos (VAR) y el Modelo de Corrección del Error (VEC), tomando en cuenta variables como la pobreza multidimensional, saldos de ahorro corriente, depósitos de ahorro a plazo fijo, colocaciones de crédito y la capacidad instalada en infraestructura para atención al público de las cajas municipales. Los resultados del estudio revelan que la inclusión financiera, facilitada por las cajas municipales de ahorro y crédito, reduce considerablemente la pobreza multidimensional, como lo demuestra un coeficiente de determinación R² de 0,7051. Esto sugiere que el 70,51% de las variaciones en la pobreza multidimensional se puede atribuir al grado de inclusión financiera vinculado a estas entidades. El análisis sugiere, además, que un aumento del 1% en los depósitos con respecto al período anterior se correlaciona con una disminución de aproximadamente el 10% en la pobreza multidimensional. Asimismo, un aumento del 1% en el saldo de préstamos directos emitidos por las CMAC corresponde a una reducción aproximada del 9,9%, similar a un crecimiento del 1% en el número de sucursales físicas, que también se vincula a una disminución del 9,9% en esta métrica de pobreza.Item Infraestructura básica y rendimiento académico en las Instituciones Educativas rurales de la región Ayacucho, 2015 y 2019.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Curo Cruz, Jhonnior; Delgadillo Lopez, Jhonny Tony; Villar Andia, PaulLa presente investigación: “Infraestructura básica y rendimiento académico en las Instituciones Educativas rurales de la región Ayacucho, 2015 y 2019”, estableció como finalidad principal determinar la relación entre la infraestructura básica y el rendimiento académico en las Instituciones Educativas rurales de la región Ayacucho, 2015 y 2019. Orientado a tal fin, la metodología que se abordó tuvo una tipología aplicada, nivel correlacional, diseño no experimental, y enfoque cuantitativo. El análisis se realizó en función a fuentes de naturaleza secundaria, procedentes del ESCALE-MINEDU e INEI. La técnica empleada fue el análisis documental y su instrumento la guía de análisis documental. El acceso a los servicios básicos genera una contribución no uniforme sobre el rendimiento académico. En el nivel de educación inicial, no se encontraron evidencias suficientes de que la infraestructura básica contribuye sobre el rendimiento académico. El resto de variables evaluadas son correctas en el signo pero no son estadísticamente significativas. En el nivel de educación primaria, el acceso a saneamiento incrementa la tasa de aprobados hasta en 30.9% y reduce la tasa de desaprobados y retirados en 23.2% y 29.2% respectivamente, siendo estos impactos estadísticamente significativos a un nivel de significancia del 5%. En el nivel de educación secundaria, el rendimiento académico tampoco tiene evidencias suficientes para decir que la infraestructura básica contribuya.Item Determinantes de la delincuencia en las regiones del Perú, 2016 - 2019(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Gomez Alminagorta, Luz Clara; Juarez Contreras, Hoover Julinho; Huamán Palomino, JesúsLa presente investigación se realizó a fin de evidenciar la relación entre los determinantes económicos y sociales (producto bruto interno, ingreso y desempleo ) con el nivel de delincuencia en el Perú por regiones , para tal motivo se seleccionó dos departamentos por cada región (costa, sierra y selva ) tomando al de mayor y el de menor índice de competitividad , dada la naturaleza de análisis de varios individuos a lo largo del tiempo se hizo uso de un modelos de datos panel generalizado , para tal propósito se usó la técnica de búsqueda documental consiguiendo datos desde el primer trimestre del 2016 hasta el cuarto trimestre del 2019.En general a nivel descriptivo se encontró que para la mayoría de departamentos, existe una relación negativa entre la delincuencia el producto bruto interno y de igual manera con el ingreso, sin embargo, se encontró una relación positiva con el desempleo En el nivel explicativo, encontramos que estas relaciones en efecto son de manera negativa con el ingreso y el producto bruto interno, en cuanto al desempleo presenta una relación positiva, en todos los casos, tanto de manera individual como grupal, son estadísticamente significativos. A nivel de departamentos, tomando como base al departamento de Arequipa, se evidencio que para la mayoría existe diferencias estadísticamente significativas, es decir que la mayoría de departamentos presentan sus propias particularidades.Item Impacto del Programa Juntos en la Pobreza Intergeneracional en el Distrito de Quinua Periodo 2006 - 2020(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Laines Tineo, Wagner; Atunca Quispe, Leonidas; Sancho Machaca, MartínLa presente investigación está orientado a la demostración del impacto del programa Juntos, en la pobreza y pobreza extrema de los hogares beneficiarios del distrito de Quinua estudiadas en el periodo 2006 a 2020, a través de los indicadores de educación y la salud a cambio de una transferencia condicionada de la política de intervención del estado peruano en su afán de disminuir y erradicar la pobreza y pobreza extrema. La recopilación del trabajo fue realizada a través de encuestas personalizados a una muestra de 221 usuarios o beneficiarios del programa y 100 hogares que no pertenecen al programa en el distrito de Quinua, así mismo se recopilaron los datos de ESCALE, Censo Escolar, de las Instituciones Educativas de los niveles de inicial, primaria y secundaria del distrito de Quinua, de igual modo la información del ministerio de Salud MINSA y del ENDES. Para el procesamiento de la información recopilada se utilizó el método de Diferencias en Diferencias el cual nos permite conceptualmente hallar un contrafactual, dicho de mejor modo que hubiera pasado con las personas que no reciben los beneficios del programa, a partir de ello se contrasta la situación de los que reciben y no reciben el programa asignado como grupo Tratamiento y Control. Cabe aclarar que las características de los dos grupos para el contraste son similares puesto que el grupo control son potenciales beneficiarios del programa. Para la estimación, se llevó los indicadores de la pobreza, cada una en sus dimensiones, hacia una única dimensión utilizando el método de Alkire y Foster el cuál se denomina Índice de Pobreza Multidimensional. De acuerdo a tres métodos sugeridos de las diferencias en diferencias se obtiene un valor delta δ, el cuál será el resultado o el impacto que tiene el programa JUNTOS en la pobreza intergeneracional del distrito de Quinua periodo 2006 a 2020.Item Apertura comercial y crecimiento económico de los países miembros de la Alianza del Pacífico: 1980 - 2019(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Sayas Zarate, Edilberto; Sulca Urbano, Porfirio; Arredondo Lezama, Liz MarivelLa presente investigación denominada Apertura Comercial y el Crecimiento Económico de los países miembros de la Alianza del Pacífico (Chile, Colombia, México y Perú): 1980 - 2019. Analiza la relación entre el índice de apertura comercial, las exportaciones per cápita real, las importaciones per cápita real y los términos de intercambio real con el Producto Bruto Interno (PBI) per cápita real de cada país. Para el cual, la investigación se enmarca en las teorías del crecimiento económico exógeno (Harrod-Domar, Solow-Swan, Ramsey, Cass-Koopmans) y endógeno (Romer, Rebelo, Lucas, Barro), utilizando el índice de apertura comercial como indicador clave. Se plantea la hipótesis general de que la apertura comercial impactó positivamente en el crecimiento económico de los países analizados, lo cual se contrasta mediante un estudio aplicado-empírico con un enfoque correlacional, descriptivo y explicativo. Por otro lado, se emplea el método deductivo y un diseño de investigación no experimental, utilizando datos secundarios obtenidos de fuentes oficiales como el BCRP, el Banco Mundial y Penn World Table (PWT). Adicionalmente, para el análisis econométrico, se utiliza la metodología de datos de panel (Panel Data) procesados con softwares como EViews y Excel. Los resultados evidencian que la apertura comercial ha tenido un impacto positivo y significativo en el crecimiento económico de los países de la Alianza del Pacífico, destacando la importancia de las exportaciones como motor de desarrollo. Se concluye que fortalecer políticas de integración comercial y estabilidad en los términos de intercambio es clave para sostener el crecimiento económico en la región.Item Inversión Pública en Infraestructura Vial y Crecimiento Económico de la Región Ayacucho, 2007 - 2023(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Perez Prado, Gabriela; Ubilluz Garcia, Mayra Emilia; Hilario Valenzuela, PelayoEl estudio analizó el efecto de la inversión pública en infraestructura vial sobre el crecimiento económico de la región Ayacucho durante el periodo 2007Q1–2023Q4, empleando un enfoque cuantitativo con información trimestral y un modelo econométrico ARDL con corrección de errores. Los resultados indican que la inversión vial tiene un impacto positivo y estadísticamente significativo sobre el Producto Bruto Interno regional. Un incremento del 1 % en la inversión pública genera, con un rezago de dos trimestres, un aumento aproximado del 0,046% en el PBI regional, confirmando una relación directa entre ambas variables. El análisis por componentes muestra que los gastos de capital en infraestructura vial inciden positivamente en el PBI regional per cápita, mientras que los gastos en personal no presentan significancia estadística; por su parte, los gastos en bienes y servicios evidencian un efecto diferido al considerar rezagos temporales. Desde una perspectiva dinámica, el término de corrección de errores confirma la existencia de una relación de equilibrio de largo plazo entre la inversión pública en infraestructura vial y el crecimiento económico regional. El coeficiente del ECM es negativo y significativo, lo que indica la corrección de desequilibrios de corto plazo; no obstante, su magnitud sugiere un ajuste acelerado del sistema frente a desviaciones del equilibrio. En conclusión, la inversión pública en infraestructura vial constituye un determinante clave del crecimiento económico de Ayacucho, cuyos efectos se manifiestan de manera progresiva y sostenida, resaltando la necesidad de fortalecer la planificación, la gestión institucional y la continuidad de las inversiones viales.Item Educación e ingreso en el área rural y urbano, antes y durante la pandemia Covid-19, Perú 2019 - 2020(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Falcón Carrasco, Pio; Licas Licla, Yoselyn Ruth; Valenzuela Pariona, RulyEl impacto del nivel educativo en el ingreso mensual es un tema bastante investigado, sin embargo, fenómenos sociales como la pandemia del covid-19 no son constantes, en ese sentido investigamos la incidencia del nivel educativo en el ingreso mensual de los hogares, antes y durante la pandemia, en el Perú. La investigación se enmarcó en dos áreas la urbana y rural, ya que la situación socioeconómica, en cada zona geográfica es diferente. Los datos fueron tomados de la Encuesta Nacional de Hogares, del Instituto Nacional de Estadística e Informática, para los años 2019 y 2020. La estimación de los resultados se realizó a través del método de mínimos cuadrados ordinarios para datos de corte transversal, con un modelo de tipo log-lin. Los resultados muestran que el nivel de educación incide significativamente en el ingreso mensual, en el área urbana, debido a que el porcentaje del incremento del ingreso mensual es similar tanto en el año 2019 con respecto a cada nivel de educación alcanzado. Sin embargo, en el área rural el nivel de educación tuvo una mayor incidencia sobre el ingreso mensual en el 2020. Además, en el área urbana el nivel de educación tuvo una mayor incidencia sobre el ingreso mensual en el 2020, año en el que se desencadena la pandemia del covid-19, sin embargo, la incidencia fue menor respecto al área rural.Item La brecha digital en la desigualdad económica en el Perú, periodo 2000 - 2021(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Gamboa Ayala Grynag Leonila; Huamani Videla Miguel Edson; Atao Quispe, RichardEn esta investigación, el lector encontrará información relevante sobre la incidencia de la brecha digital en la desigualdad económica en el Perú, periodo 2000 - 2021. Esta investigación tiene como finalidad analizar la incidencia de la brecha digital en la desigualdad económica en el Perú durante el periodo 2000-2021. Para ello se utilizó el Coeficiente de Gini como indicador de la variable desigualdad económica; así mismo, para la variable brecha digital se tuvo como indicadores: acceso al internet, acceso a las computadoras y el acceso a la telefonía móvil. El tipo de investigación es aplicada y un nivel de investigación explicativo. La población para la investigación se compone de la información estadística sobre la brecha digital y la desigualdad económica, extraída de los informes proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el Banco Mundial, con una muestra que abarca el período comprendido entre el año 2000 y el año 2021. De acuerdo a las regresiones estadísticas realizadas por medio de Eviews10, se concluye que la brecha digital influye significativamente y de manera indirecta en la desigualdad económica de los peruanos en el periodo 2000-2021. Y de la misma forma, tanto el acceso a internet, como el acceso a las computadoras y a la telefonía móvil, todas estas influyen significativamente y de manera indirecta en la desigualdad económica de los peruanos, medida por el Coeficiente de Gini, en el periodo 2000 - 2021.Item Crecimiento económico y distribución de ingresos departamental, Perú 2014-2023.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Melgar Quintana, Reyder; Palomino Cuba, Diuler; Bermúdez Valqui, Hermes SegundoEsta investigación examina la relación entre el crecimiento económico y la distribución del ingreso en los 24 departamentos del Perú durante el período 2014 - 2023. El objetivo general fue analizar la influencia del crecimiento del PIB per cápita departamental en la desigualdad del ingreso, y los objetivos específicos consistieron en evaluar dicho efecto en las áreas urbanas y rurales. Se empleó un diseño de panel balanceado con transformación log-log de variables y se estimaron modelos de efectos fijos y aleatorios, seleccionados mediante la prueba de Hausman. Para corregir heterocedasticidad y autocorrelación se aplicaron errores estándar robustos. Los resultados del modelo general (EGLS con efectos aleatorios por período) muestran que un incremento del 1% en el PIB per cápita se asocia con una reducción del coeficiente de Gini total de 0,0755 (p?Item Factores Económicos y Sociodemográficos que Influyen en el Empleo a Cuenta Propia: Perú 2023.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Quispe Alanya, Keyla Yandira; Sosa Mendoza, Quiralina; Huaripuma Vargas, Juan AlbertoEsta investigación trata sobre los factores económicos y sociodemográficos que influyen en el empleo a cuenta propia en la economía peruana en el 2023. Para el logro de los objetivos planteados se utilizó información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y estimó un modelo logit por ser la variable endógena cualitativa binaria. Los resultados, de un lado, muestran que la probabilidad de tener un trabajo por cuenta propia es mayor si es mujer, mayor si es jefe de hogar, mayor si no participa en una organización social, mayor si es casado u conviviente y mayor si no tiene vivienda propia; de otro lado, el trabajo a cuenta propia aumenta con la edad, aumenta con el nivel de educación, aumenta con el número de perceptores en el hogar y disminuye con el ingreso per cápita por hogar, Sin embargo, a nivel de estrato geográfico en algunos casos se encuentra resultados contrapuestos estadísticamente significativos.Item Influencia de las exportaciones en el crecimiento económico de la economía peruana: un modelo VAR 1950 - 2021(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Vivanco Orosco, Gisela Liseth; Ventura Almanza, Mauro JorgeEl objetivo de esta investigación es estudiar la influencia del crecimiento de las exportaciones (totales, tradicionales y no tradicionales) sobre el crecimiento económico de la economía peruana en el periodo 1950 al 2021. Para tal propósito se utilizó data del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y se utilizó un modelo de rezagos distribuidos para verificar esta influencia en el corto y largo plazo; y, además se utilizó un modelo de vectores autorregresivos (VAR) para mostrar la respuesta dinámica del crecimiento económico ante un shock de las exportaciones y viceversa; finalmente, con base a la prueba de Granger se encontró el tipo de causalidad que existe entre el cambio de las exportaciones y el crecimiento económico. Los resultados muestran que en el corto plazo las exportaciones (totales, tradicionales y no tradicionales) influyen positivamente al crecimiento económico; sin embargo, esta influencia, sólo son estadísticamente significativas si las exportaciones son las totales y las tradicionales. En el largo plazo no hay tal relación, aunque existe una respuesta transitoria esta no es significativa. Por otro lado, existe una causalidad unidireccional desde el crecimiento económico hacia las exportaciones totales y exportaciones tradicionales.Item Factores que determinan la participación de la mujer en el mercado laboral peruano, 2023(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Cuba Palomino, Luz Maryori; Garcia Najarro, Miriam Avejael; Huaripuma Vargas, Juan AlbertoLa presente investigación tiene como objetivo determinar los factores que determinan la participación de la mujer en el mercado laboral peruano durante el año 2023, con un enfoque diferencial por regiones: Costa, Sierra y Selva. Para ello, se utilizó información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), con una muestra representativa de 28,834 mujeres en edad laboral. La metodología se basó en la estimación de un modelo de regresión logística, donde la variable dependiente fue la participación de la Población Económicamente Activa (PEA), y las variables independientes incluyeron nivel educativo, edad, hijos, estado civil y discapacidad. Los resultados muestran que el nivel educativo y tener pareja tienen un efecto positivo y significativo en la probabilidad de inserción laboral, mientras que factores como hijos, edad y discapacidad reducen dicha probabilidad. Asimismo, se evidencia que las diferencias regionales influyen en los patrones de participación femenina. Se concluye que se han logrado avances en la inclusión de la mujer en el mercado laboral; sin embargo, persisten brechas significativas en diversas regiones del país. En consecuencia, se recomienda diseñar e implementar políticas públicas diferenciadas y focalizadas, que promuevan la equidad de género en el acceso, permanencia y condiciones de trabajo, considerando las particularidades económicas, sociales y culturales de cada territorio.Item Análisis econométrico de los principales factores de las exportaciones tradicionales en el Perú durante el periodo 1994 - 2022(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Tenorio Velasquez, Virginia; Arredondo Lezama, Liz MarivelEl presente trabajo tiene como objetivo analizar las determinantes de las exportaciones tradicionales en el Perú, teniendo en cuenta la crisis financiera y el periodo de la pandemia entre 1994 y 2022. La investigación es aplicada con un enfoque cuantitativo, nivel explicativo-relacional y diseño no experimental de tipo longitudinal. Los datos empleados son de fuente secundaria, extraída del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Se ha determinado que los principales factores que inciden en la dinámica de las exportaciones tradicionales peruanas son el tipo de cambio real multilateral y los términos de intercambio. Ambos factores muestran una influencia estadísticamente significativa a lo largo del periodo analizado. Fundamentalmente, se constata que la crisis financiera de 2008 y la pandemia de COVID-19 no solo representaron periodos de disrupción, sino que alteraron la magnitud y, en algunos casos, la naturaleza de la influencia de estos factores sobre el desempeño exportador, evidenciando que el impacto de los shocks exógenos es un componente crítico en la comprensión de la evolución de las exportaciones.






