Estimación de depósitos de sedimentos del río Yucaes mediante manejo de imágenes satelitales con técnicas de aprendizaje automatizado de clasificación no supervisado en la cuenca de Yucaes Ayacucho, 2022

dc.contributor.advisorGarcía Saez, Edwin Carlos
dc.contributor.authorAguado Carhuapoma, Ismael Eloy
dc.date.accessioned2023-08-16T13:59:27Z
dc.date.available2023-08-16T13:59:27Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa presente investigación muestra los depósitos de sedimentos detectados a través de los índices espectrales para el tamaño de grano de los depósitos de sedimentos según la escala de valores de los índices espectrales como son el Grain Size Index (GSI) donde las bandas utilizadas para la creación de este índice espectral fueron la banda2 (band blue), banda3 (Band green) y la banda4 (Band red) bandas utilizadas del Landsat 8 y 9 para creación del índice spectral (B4-B2)/(B2+B3+B4) llamado Grain Size Index, y para el Grain Index fueron utilizados las bandas del sensor Aster (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) como son las bandas VNIR (Visible Near Infrared), SWIR (Short wave infrared) y TIR (Thermal Infrared) donde se utilizó la banda 3 de VNIR y la banda 6 de SWIR con la siguiente fórmula (B3-B6)/(B3+B6)para la creación del índice spectral Grain Index y finalmente se desarrolló el índice spectral Sand Index 3 utilizando las bandas de TIR como son las bandas B10, B11, B12 y B13 para la siguiente fórmula (3B13)/(B10+B11+B12) índice spectral thermal de ASTER para el SandIndex3, la realización de estos 3 índices espectrales para la teledetección spectral nos ayuda a localizar los depósitos de sedimentos en la cuenca de Yucaes a través de mapas realizadas como son de materia de investigación para el presente trabajo.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS CIV559_Agu
dc.identifier.urihttp://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/5788
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectDepósitoses_PE
dc.subjectSedimentoses_PE
dc.subjectRío Yucaeses_PE
dc.subjectImágenes satelitaleses_PE
dc.subjectÍndice espectrales_PE
dc.subjectBandases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
dc.titleEstimación de depósitos de sedimentos del río Yucaes mediante manejo de imágenes satelitales con técnicas de aprendizaje automatizado de clasificación no supervisado en la cuenca de Yucaes Ayacucho, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni41945076
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0000-5760-3070
renati.author.dni46321020
renati.discipline732016
renati.jurorPorras Flores, Efraín Elías
renati.jurorBendezú Prado, Jaime Leonardo
renati.jurorBarbarán Oriundo, Moisés Nico
renati.jurorGarcía Saez, Edwin Carlos
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civil
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero Civil
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