“Aplicativo Web para Brindar Información de Condiciones Climáticas en Cultivos de Papa, Ayacucho, 2025”

Abstract

Las condiciones climáticas constituyen un factor determinante en la productividad del cultivo de papa (Solanum tuberosum L.) en la región altoandina de Ayacucho, donde los pequeños y medianos agricultores enfrentan, de manera recurrente, heladas, sequías, granizadas y precipitaciones intensas que comprometen su seguridad alimentaria y económica. Pese a la creciente disponibilidad de datos meteorológicos abiertos, los productores carecen de herramientas digitales accesibles que conviertan dicha información en alertas oportunas y comprensibles, adaptadas a la fenología del cultivo. El objetivo general fue desarrollar un aplicativo web para brindar información de condiciones climáticas en cultivos de papa en la región Ayacucho, durante el año 2025, abordando cinco dimensiones: temperatura, precipitación, humedad relativa, viento y nubosidad. El estudio fue de tipo observacional, prospectivo, transversal y descriptivo, con diseño no experimental. La población estuvo constituida por los datos climáticos de las zonas productoras de papa, provenientes de SENAMHI y de la API de OpenWeatherMap, con muestreo no probabilístico por conveniencia. Se empleó Scrum como marco de trabajo para el desarrollo de software, estructurada en cinco sprints de dos semanas, abarcando seis épicas funcionales: autenticación, gestión de campos, monitoreo climático, análisis de riesgo fenológico, dashboard y administración. Tecnológicamente, el sistema se construyó con Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, JWT y validación con Zod. La validez del instrumento se evaluó mediante el coeficiente V de Aiken (0,91) con cinco expertos, y la confiabilidad mediante Alfa de Cronbach (0,87). Los resultados evidenciaron que el aplicativo permite visualizar en tiempo real las cinco variables climáticas, generar alertas automatizadas según la etapa fenológica y exportar reportes en PDF y CSV. Se concluye que el sistema brinda información climática oportuna y técnicamente fundamentada para la toma de decisiones agronómicas, contribuyendo a la modernización digital del agro andino y a la adaptación frente a la variabilidad climática.