Corrección atmosférica SMAC para imágenes del sensor OLI del satélite Landsat-8

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dc.contributor.advisorSolano Reynoso, Walter Mario
dc.contributor.authorSoca Flores, Renato
dc.date.accessioned2018-08-25T14:36:28Z
dc.date.available2018-08-25T14:36:28Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo de tesis es implementar el modelo físico de corrección atmosférica SMAC, para estimar la reflectancia de la superficie terrestre a partir de las imágenes del sensor OLI a bordo del satélite Landsat-8. En esta investigación el modelo SMAC se implementó en el lenguaje de programación ILD y se utilizó dos imágenes del sensor OLI de fechas 28-09-2015 (path=05, row=69) y 16-08-2016 (path=10, row=65); estas imágenes se encuentran en un nivel de procesamiento básico de L1T, en números digitales de 16 bits, resolución espacial 30m x30m y una resolución temporal de 16 días. El procesamiento de imágenes OLI inicia con la corrección radiométrica que implica el cálculo de la radiancia espectral y la reflectancia TOA, seguidamente se precede con la corrección atmosférica, siendo este el objetivo de la tesis. El modelo SMAC utiliza algoritmos matemáticos de transferencia radiativa para relacionar la reflectancia TOA y la reflectancia estimada en la superficie del suelo; la obtención de la reflectancia de la superficie del suelo requiere información de los ángulos de cenit y acimut del sol y el sensor, y las condiciones atmosféricas del área en estudio como la concentración de la cantidad de vapor de agua, ozono, espesor óptico y la presión sobre el suelo. Se ha comparado visualmente el modelo SMAC con los modelos de corrección atmosférica FLAASH y ATCOR, como resultado se obtuvo que los valores de la reflectancia del suelo coinciden hasta el orden de las decimas para las 7 bandas. Para la validación del modelo se realizó 5 mediciones in-situ de la reflectancia de la superficie del suelo con el espectroradiómetro (FieldSpec 4 Standard-Res) en INIA - Ayacucho, obteniendo como resultado coeficientes de correlación de 0.99 para las 5 mediciones. Con este trabajo de tesis se pretende ayudar la obtención de los parámetros biofísicos con precisión a partir de las imágenes del sensor OLI.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.otherTESIS CF30_Soc.pdf
dc.identifier.urihttp://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/1779
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectCorrección atmosféricaes_PE
dc.subjectSMACes_PE
dc.subjectOLIes_PE
dc.subjectLandsat-8es_PE
dc.subjectSatélitees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
dc.titleCorrección atmosférica SMAC para imágenes del sensor OLI del satélite Landsat-8es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.discipline612076
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencias Físico Matemáticas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencias Físico Matemáticas. Especialidad Fisica
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TESIS CF30_Soc.pdf
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ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS FÍSICO-MATEMÁTICAS