“Snort Open Source como sistema de detección de intrusos para la seguridad de la infraestructura de red en entornos libres aplicado a Pymes del Perú, 2020”

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dc.contributor.advisorJanampa Patilla, Hubner
dc.contributor.authorHuamaní Santiago, Hayde Luisa
dc.date.accessioned2024-02-02T13:38:19Z
dc.date.available2024-02-02T13:38:19Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractActualmente los ataques informáticos se han ido incrementando en el Perú, afectando a diferentes empresas y organizaciones. A su vez ha provocado que los sistemas de detección de intrusiones (IDS) sean imprescindibles en el esquema de seguridad de las redes empresariales, esto debido a que los ataques informáticos son cada vez más sofisticados y difíciles de detectar, pero un sistema de prevención y detección de intrusiones en la red mejora la detección de paquetes de red, monitorea el tráfico de red entrante y saliente e identifica el uso no autorizado y el mal manejo de las redes de los sistemas informáticos. Sin embargo, la mayoría de las Pymes todavía no cuentan con este esquema de seguridad por diferentes motivos entre ellas el costo que significaría implementar un sistema de detección de intrusiones (IDS). El objetivo de la investigación fue implementar Snort Open Source como sistema de detección de intrusos en la seguridad de la infraestructura de red en entornos libres aplicado a Pymes del Perú. Para alcanzar los objetivos de la investigación, con la ayuda de una máquina virtual se implementó un escenario donde se utilizaron varias herramientas para llevar a cabo los experimentos de investigación e implementación, para luego validar el funcionamiento de Snort Open Source. Del Sistema de Detección de Intrusiones Snort, propuesto a nivel de red para las Pymes se obtiene las siguientes conclusiones: a) Se logró implementar y mostrar la utilidad del IDS snort, b) Se logró implementar reglas en el motor de reglas, realizando el filtrado de los eventos y vulnerabilidades, c) Se logró monitorear con éxito el tráfico de la red de la Pyme, logrando así monitorear el tráfico autorizado y no autorizado.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS SIS124_Hua
dc.identifier.urihttp://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/6258
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectSnort Open Sourcees_PE
dc.subjectSistema de detecciónes_PE
dc.subjectSeguridad informáticaes_PE
dc.subjectRedes_PE
dc.subjectEntornos libreses_PE
dc.subjectPymeses_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.title“Snort Open Source como sistema de detección de intrusos para la seguridad de la infraestructura de red en entornos libres aplicado a Pymes del Perú, 2020”es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni42112898
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3110-194X
renati.author.dni70020618
renati.discipline612076
renati.jurorPorras Flores, Efraín Elías
renati.jurorGuerrero Hinostroza, José Antonio
renati.jurorVila Huamán, Eloy
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniera de Sistemas
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ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS