Implementación de una metodología automatizada en Python para la delimitación de cuencas y la estimación de parámetros fisiográficos, Ayacucho 2025

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dc.contributor.advisorEstrada Cárdenas, José Ernesto
dc.contributor.authorDe La Cruz Cayhualla, Sandra Elena
dc.date.accessioned2026-01-26T14:56:33Z
dc.date.available2026-01-26T14:56:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo general implementar una metodología automatizada en Python para la delimitación de cuencas hidrógraficas y la estimación de parámetros fisiográficos, evaluando su precisión, eficiencia computacional y confiabilidad en comparación con los métodos tradicionales y manuales utilizados actualmente. El método de investigación empleado se basó en el uso de algoritmos hidrológicos del módulo ArcPy de ArcGIS (Fill, Flow Direction, Flow Accumulation, Snap Pour Point y Watershed), integrados en un entorno de programación en Python con enfoques de programación orientada a objetos, concurrente y gestión eficiente de recursos. Se utilizó un modelo digital de elevación (MDE) de la cuenca hidrográfica Pampas como caso de estudio. La validación se realizó mediante la comparación espacial calculando el índice de Jaccard y numérica calculando los errores relativos, RMSE y coeficiente de determinación R2 frente a los datos oficiales de la Autoridad Nacional del Agua. Los resultados obtenidos mostraron una similitud espacial del 99,51% (índice de Jaccard =0,9951) y errores relativos menores al 5% en parámetros clave (área, longitud del cauce principal, ancho promedio y tiempo de concentración), y un coeficiente de determinación R2= 0,9996 tras la normalización de los datos obtenidos. Además, el tiempo de procesamiento automatizado fue inferior a 15 minutos, frente a más de 60 minutos en métodos tradicionales y manuales, con un uso de memoria RAM menor al 30%. En conclusión, la metodología automatizada desarrollada en Python demostró ser precisa, eficiente y confiable, cumpliendo con los tres pilares de la hipótesis general planteada: alta precisión, reducción significativa del tiempo de ejecución (más del 80%) y optimización del uso de recursos computacionales. Por lo tanto, constituye una alternativa viable, escalable y reproducible para la delimitación de cuencas y obtención de parametros fisiográficos en contextos institucionales y académicos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS CIV633_Del
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8505
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectPythones_PE
dc.subjectArcPyes_PE
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectParámetros fisiográficoses_PE
dc.subjectModelo digital de elevaciónes_PE
dc.subjectEficiencia computacionales_PE
dc.subjectValidaciónes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
dc.titleImplementación de una metodología automatizada en Python para la delimitación de cuencas y la estimación de parámetros fisiográficos, Ayacucho 2025es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni06723073
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9305-8938
renati.author.dni70451642
renati.discipline732016
renati.jurorBendezú Prado, Jaime Leonardo
renati.jurorLeón Palacios, Edward
renati.jurorEstrada Cárdenas, José Ernesto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civil
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniera Civil
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