Modelación hidrológica e hidráulica del rio Ucusmayo para identificación de zonas vulnerables a inundaciones en la localidad de San Miguel - La Mar, 2024
dc.contributor.advisor | Oscco Peceros, Richard Alex | |
dc.contributor.author | Lujan Gutierrez, Ruth | |
dc.date.accessioned | 2025-10-10T14:09:27Z | |
dc.date.available | 2025-10-10T14:09:27Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | En la localidad de San Miguel, provincia de La Mar (Ayacucho), la recurrencia de lluvias intensas incrementa el riesgo de inundaciones en los sectores adyacentes al río Ucusmayo, representando una amenaza para viviendas, instituciones públicas y áreas agrícolas. El objetivo de esta investigación fue identificar las zonas vulnerables a inundaciones mediante la modelación hidrológica e hidráulica en el tramo comprendido entre el barrio Canalpata y el puente Ucusmayo. Se aplicó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y nivel explicativo, utilizando el programa HEC-HMS para la simulación de caudales máximos y HEC-RAS para el análisis hidráulico del cauce. El estudio se sustentó en series pluviométricas corregidas con la curva de doble masa, curvas IDF, hietogramas generados con el método de bloques alternos y modelos digitales de elevación. Los resultados muestran caudales pico de hasta 55.0 m³/s para un periodo de retorno de 500 años, con profundidades de inundación superiores a 1.8 m; y para un periodo de 70 años, un caudal de 34.6 m³/s que genera un área inundada de 114,890 m², afectando viviendas, áreas agrícolas e infraestructura pública. En conclusión, la modelación permitió delimitar con precisión las zonas expuestas y aportar información clave para la gestión del riesgo, destacando la necesidad de implementar defensas ribereñas y medidas preventivas. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.other | TESIS IAG194_Luj | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/8135 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga | es_PE |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNSCH | es_PE |
dc.subject | Modelación hidrológica | es_PE |
dc.subject | Caudales máximos | es_PE |
dc.subject | Vulnerabilidad | es_PE |
dc.subject | Gestión de riesgos | es_PE |
dc.subject | Hidráulica | es_PE |
dc.subject | Río Ucusmayo | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 | |
dc.title | Modelación hidrológica e hidráulica del rio Ucusmayo para identificación de zonas vulnerables a inundaciones en la localidad de San Miguel - La Mar, 2024 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
renati.advisor.dni | 09785634 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6341-9229 | |
renati.author.dni | 70118644 | |
renati.discipline | 811096 | |
renati.juror | Quicaño Suárez, Federico | |
renati.juror | Del Águila Ríos, Sandra | |
renati.juror | Chuchón Prado, Efraín | |
renati.juror | Oscco Peceros, Richard Alex | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Agrícola | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ciencias Agrarias | |
thesis.degree.level | Título profesional | |
thesis.degree.name | Ingeniera Agrícola |
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