Análisis de la dinámica epidemiológica COVID-19: Un estudio de caso a partir del modelo SEIR en EE.UU. marzo 2020.

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dc.contributor.advisorLaderas Huillcahuari, Edison
dc.contributor.authorGarcia Saez, Edwin Carlos
dc.date.accessioned2026-02-03T21:09:18Z
dc.date.available2026-02-03T21:09:18Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa pandemia de COVID-19 marcó un desafío sin precedentes para los sistemas de salud globales, requiriendo modelos epidemiológicos que pudieran predecir y mitigar su impacto. Este estudio se centra en la aplicación del modelo matemático clásico SEIR y su extensión a SEAIHRD para analizar la propagación de la enfermedad en Estados Unidos durante marzo de 2020. El modelo extendido incluye categorías adicionales como asintomáticos, hospitalizaciones y fallecidos, permitiendo una mayor precisión en la representación de la dinámica epidemiológica. La metodología empleada consistió en simulaciones numéricas realizadas en Octave, con parámetros ajustados a datos reales de la primera ola de la pandemia. Los resultados evidenciaron que, en ausencia de medidas de control, la COVID-19 habría causado un colapso del sistema sanitario en pocas semanas debido al crecimiento exponencial inicial del brote. Por otro lado, estrategias como el distanciamiento social y el uso masivo de mascarillas demostraron reducir significativamente la tasa de transmisión y, por ende, la incidencia de casos graves y mortalidad. El modelo SEAIHRD destacó por su capacidad para prever la carga hospitalaria y los recursos necesarios, superando las limitaciones del SEIR clásico. En conclusión, la extensión del modelo SEIR mejora sustancialmente su utilidad para la toma de decisiones en salud pública. Se recomienda integrar factores como la vacunación y replicar este enfoque en otros contextos geográficos para fortalecer la preparación frente a futuras emergencias sanitarias.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS CF68_Gar
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8520
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectCOVID-19es_PE
dc.subjectModelo matemáticoes_PE
dc.subjectDinámica epidemiológicaes_PE
dc.subjectModelo SEIRes_PE
dc.subjectMatemática aplicadaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
dc.titleAnálisis de la dinámica epidemiológica COVID-19: Un estudio de caso a partir del modelo SEIR en EE.UU. marzo 2020.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni41126171
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4598-319X
renati.author.dni41945076
renati.discipline533016
renati.jurorValverde Cueva, Juan Pablo
renati.jurorPaiva Yanayaco, Daúl Andrés
renati.jurorLaderas Huillcahuari, Edison
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencias Físico Matemáticas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencias Físico Matemáticas
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