Estimación de erosión hídrica aplicando el modelo RUSLE en la cuenca Chonta - Sucre - Ayacucho, 2024

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dc.contributor.advisorOscco Peceros, Richard Alex
dc.contributor.authorÑahui Atao, Dayco
dc.date.accessioned2025-06-03T20:14:14Z
dc.date.available2025-06-03T20:14:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa investigación fue realizada en la cuenca Chonta, abarcando una superficie de 11,986.45 Ha, con altitudes y pendientes variables que van desde pendientes suaves (03°) hasta pronunciadas (>30°). El objetivo del estudio fue estimar la erosión hídrica aplicando la metodología RUSLE y utilizando herramientas SIG. Esta metodología integra cinco factores: el factor de erosividad R, determinado a partir de precipitaciones acumuladas anuales; el factor de erodabilidad K, estimado con datos texturales y orgánicos de los suelos; el factor topográfico LS, calculado a partir de un modelo digital de elevación (MDE); el factor de cobertura vegetal C, derivado de imágenes satelitales Sentinel 2a; y el factor de prácticas de manejo P, considerado como unidad para este estudio. Los resultados de la erosión hídrica potencial (sin considerar la cobertura vegetal ni prácticas de conservación) indican que el 21.51% del área presenta pérdida de suelo clasificada como alta o severa (50-100 t/ha/año), mientras que un 0.01% muestra erosión crítica (>200 t/ha/año). En contraste, la erosión hídrica actual, que considera la cobertura vegetal existente, reporta que el 76.49% del área tiene erosión ligera (5-25 t/ha/año) y el 15.67% erosión baja (<5 t/ha/año). Estas diferencias reflejan el papel crucial de la cobertura vegetal en la protección del suelo frente a los procesos erosivos. Se obtuvieron tasas promedio de erosión potencial y actual de 50-100 t/ha/año y 5.06 t/ha/año, respectivamente. Se generaron mapas de erosión hídrica que evidencian áreas críticas localizadas principalmente en las partes altas y de pendientes pronunciadas, donde la ausencia de coberturas vegetales agrava los procesos erosivos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS IAG181_Nah
dc.identifier.urihttps://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/7769
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectErosión hídricaes_PE
dc.subjectSueloses_PE
dc.subjectRUSLEes_PE
dc.subjectDesertificaciónes_PE
dc.subjectEcosistemases_PE
dc.subjectCuencaes_PE
dc.subjectChontaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
dc.titleEstimación de erosión hídrica aplicando el modelo RUSLE en la cuenca Chonta - Sucre - Ayacucho, 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni09785634
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6341-9229
renati.author.dni70283471
renati.discipline811096
renati.jurorDel Águila Ríos, Sandra
renati.jurorChuchón Prado, Efraín
renati.jurorGirón Molina, Juan Benjamín
renati.jurorOscco Peceros, Richard Alex
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Agrícola
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ciencias Agrarias
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero Agrícola
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