Validación de la precipitación GPM (global precipitation Measurement) mediante redes neuronales artificiales de Base Radial

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dc.contributor.authorCanchari Gutiérrez, Edmundo
dc.date.accessioned2016-11-03T23:11:28Z
dc.date.available2016-11-03T23:11:28Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEl propósito del trabajo es validar las precipitaciones obtenidas mediante el proyecto TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) para una cuenca hidrográfica local, en base a las precipitaciones registradas en las estaciones meteorológicas disponibles se contrastan los productos 3B42 y 3B43, que expresan las precipitaciones diarias y mensuales respectivamente, para cuyo fin se diseñan modelos basados en redes neuronales artificiales de base radial, un modelo para cada producto, se buscó relacionar las precipitaciones con las condiciones geográficas (altitud, latitud, longitud), disponiendo de variadas alternativas en cuanto a la arquitectura del modelo y datos de ingreso, se presentan como resultado dos modelos para la validación de la precipitación diaria máxima anual y las precipitaciones mensuales, los modelos obtenidos son ele vital importancia para la generación de estaciones sintéticas en zonas donde no se dispone de estaciones meteorológicas, estos modelos contribuyen directamente al planeamiento eficaz para el aprovechamiento hídrico.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.otherT-INV_150809.pdf
dc.identifier.urihttp://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/1088
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectValidaciónes_PE
dc.subjectPrecipitaciónes_PE
dc.subjectGlobales_PE
dc.subjectPrecipitationes_PE
dc.subjectMeasurementes_PE
dc.subjectMediantees_PE
dc.subjectRedeses_PE
dc.subjectNeuronaleses_PE
dc.subjectArtificialeses_PE
dc.subjectBasees_PE
dc.subjectRadiales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
dc.titleValidación de la precipitación GPM (global precipitation Measurement) mediante redes neuronales artificiales de Base Radiales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.discipline612076
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civil
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Civil
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