Repositorio Institucional UNSCH
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Remisión Fiscal en investigaciones por Infracciones a la Ley Penal en la Tercera Fiscalía Provincial de Familia de Huamanga, 2023.
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Ramos Lapa, Juana Rossicela; Espinoza Altamirano, Jesús Walter
La presente tesis examina el uso de la remisión fiscal como una estrategia restaurativa en el ámbito de la justicia juvenil, específicamente en el contexto de las investigaciones realizadas por la Tercera Fiscalía Provincial de Familia de Huamanga. El enfoque restaurativo busca promover la responsabilidad, la reparación y la reconciliación entre las partes involucradas, centrándose en las necesidades de los jóvenes infractores y las comunidades afectadas. Se emplea un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental de nivel descriptivo para analizar datos recopilados de 14 disposiciones de Remisión Fiscal durante el período de estudio. La población de interés se compone de adolescentes infractores que han sido objeto de Remisión Fiscal en la mencionada fiscalía a través de un análisis detallado de casos y entrevistas con profesionales del sistema de justicia juvenil, se evalúa la efectividad de la Remisión Fiscal como alternativa a los procedimientos judiciales tradicionales. Los hallazgos revelan que la Remisión Fiscal puede ser una herramienta poderosa para fomentar la responsabilidad personal y comunitaria, así como para restaurar las relaciones dañadas. Sin embargo, también se identifican obstáculos como la falta de recursos, la resistencia institucional y los prejuicios arraigados. Se sugieren recomendaciones para abordar estas limitaciones y optimizar la implementación de la Remisión Fiscal en el sistema de justicia juvenil de Huamanga, con el objetivo de promover una mayor equidad, eficacia y satisfacción de las partes involucradas.
Calidad de Servicio y Fidelidad del Cliente en la Farmacia Huamanga. Ayacucho 2022.
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2026) Guizado Naveros, Rossmery; Común Ventura, Pablo Williams
El presente estudio tuvo como finalidad analizar la relación entre la calidad del servicio y la fidelización del cliente en la Farmacia Huamanga, ubicada en Ayacucho, durante el año 2022. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo descriptivo y correlacional, de corte transversal. La población estuvo conformada por 9,500 clientes de la mencionada farmacia, y se trabajó con una muestra representativa de 371 clientes, seleccionados mediante un muestreo aleatorio simple. Se utilizó como instrumento un cuestionario con escala tipo Likert, aplicado mediante la técnica de encuesta. Los datos fueron procesados utilizando el software estadístico SPSS. Los resultados indicaron que el 52% de los encuestados considera que, en la mayoría de las ocasiones, la Farmacia Huamanga ofrece un servicio de calidad adecuado; el 36% afirmó que siempre lo hace, y el 10% señaló que solo a veces. En cuanto a la fidelidad del cliente, el 51% manifestó ser fiel a la empresa la mayoría de las veces, el 33% indicó que siempre lo es, y el 12% respondió que a veces. En conclusión, se determinó que existe una correlación positiva significativa entre la calidad del servicio y la fidelización del cliente, con un coeficiente de Rho = 0.734 y un valor de significancia p < 0.05.
Efecto de la digestión enzimática y medios de cultivo en la viabilidad, rendimiento y proliferación de fibroblastos obtenidos por biopsia de oreja de Vicugna pacos “alpaca”
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Prado Yupanqui, Jhon Wacnerson; Mujica Lengua, Fidel Rodolfo; Contreras Huamaní, Mijail; Guillén Palomino, Crissthel Yverlin
Los fibroblastos son esenciales para la reparación tisular y los modelos in vitro de medicina regenerativa. Sin embargo, los protocolos optimizados para su aislamiento y expansión en Camélidos Sudamericanos (CSA) siguen siendo limitados. El objetivo fue evaluar el efecto de la digestión enzimática y los medios de cultivo sobre la viabilidad, el rendimiento y la proliferación de fibroblastos obtenidos de biopsias de oreja de alpaca. Las biopsias se procesaron utilizando colagenasa (3 mg/mL) sola o en combinación con hialuronidasa (1 mg/mL), seguido de cultivo en TCM-199 y DMEM. La viabilidad celular se evaluó mediante tinción con azul tripán y Hoechst/PI, mientras que la proliferación y el tiempo de duplicación se determinaron en condiciones de cultivo estándar. Los resultados mostraron que la combinación de colagenasa e hialuronidasa no mejoró el número de células aisladas y se asoció con un aumento de la apoptosis en comparación con la colagenasa sola. El medio de cultivo tuvo una mayor influencia que el tratamiento enzimático: los fibroblastos expandidos en DMEM mostraron tasas de proliferación significativamente mayores (p < 0,001) y tiempos de duplicación más cortos en comparación con los del TCM-199. Estos hallazgos indican que la digestión con colagenasa a 3 mg/mL es suficiente para el aislamiento eficaz de fibroblastos del tejido de la oreja de alpaca, mientras que el DMEM proporciona condiciones superiores para la expansión celular. Este trabajo establece las bases metodológicas para el cultivo de fibroblastos en alpaca, con posibles aplicaciones en medicina regenerativa veterinaria y biotecnología.
Evaluación del viento sobre el monumento histórico del Obelisco de la Pampa de Quinua, Ayacucho 2024
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2026) Ircañaupa Huamani, Angel; García Saez, Edwin Carlos
La presente investigación evalúa el comportamiento aerodinámico y estructural del Monumento Histórico Obelisco de la Pampa de Quinua, con el objetivo principal de determinar las causas mecánicas del desprendimiento progresivo de sus revestimientos pétreos frente a cargas eólicas extremas. Se empleó un enfoque cuantitativo de diseño no experimental transversal, apoyado en simulación computacional multifísica de interacción fluidoestructura (One-Way FSI). El análisis de la dinámica de fluidos (CFD) se desarrolló en el software ANSYS Fluent, aplicando el modelo de turbulencia k-ωSST para simular velocidades de viento de 60, 120 y 180 km/h. Posteriormente, el campo de presiones obtenido fue exportado al módulo Static Structural (MEF) para cuantificar los esfuerzos en el núcleo de concreto. Los resultados numéricos fueron contrastados con el cálculo analítico estático de la Norma Técnica Peruana E.020. Mientras la normativa asume exclusivamente un empuje frontal, la simulación reveló que la geometría escalonada induce una fuerte separación del flujo, generando fuerzas críticas de tracción (succión aerodinámica) en las aristas y caras de sotavento. A nivel estructural, bajo el escenario extremo de 180 km/h, se registró un esfuerzo equivalente de Von Mises máximo en la base de 7,028.5 Pa (0.007 MPa) y una deformación máxima de 1.3074 x 10ˉ⁶ m. Se concluye que los esfuerzos eólicos representan menos del 0.1% de la capacidad elástica del material (f'c= 210 kg/cm²), garantizando la estabilidad global del monumento. El daño en el revestimiento se justifica físicamente por fatiga mecánica debida a la succión aerodinámica local, un fenómeno subestimado por los métodos de diseño tradicionales. Estos resultados fueron validados mediante la comparación de las líneas de corriente obtenidas experimentalmente, evidenciando una concordancia adecuada entre la simulación numérica y el comportamiento real del flujo. En conclusión, el empleo de ANSYS permitió realizar un análisis multifísico integral, combinando la dinámica de fluidos computacional con el análisis estructural, demostrando su eficacia para evaluar el desempeño estructural frente a la acción del viento.
"Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para evaluar daños en pavimentos flexibles mediante el procesamiento de imágenes en el tramo Socos - Licapa, 2025"
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Alanya Cuba, Emergio; Retamozo Fernández, Saúl Walter
La identificación de grietas en el tramo Socos-Licapa de la Vía Los Libertadores-Wari es fundamental para mantener la seguridad del tránsito vehicular. El uso de métodos tradicionales de inspección visual suele interrumpir el flujo normal del tráfico y presenta limitaciones en cuanto a objetividad y tiempo de ejecución. Por ello, se propone un algoritmo de detección basado en YOLOv12, diseñado para identificar grietas en carreteras mediante imágenes captadas con drones (UAV), cámaras convencionales y fotografías terrestres, empleando técnicas de visión por computadora. Este algoritmo busca alcanzar una detección precisa de grietas en distintos tamaños y escalas. Las pruebas realizadas con nuestro dataset, que contiene 1871 imágenes de escenas cercanas y lejanas captadas con cámara, evidencian la efectividad del modelo YOLOv12 utilizando Deep Learning. Se obtuvo una precisión del modelo para todas las clases de fallas con un mAP@50 de 70.4% y un mAP@[50:95] de 41.9%. Estos resultados confirman que el modelo mantiene un bajo peso computacional y ofrece un rendimiento de detección altamente eficaz, cumpliendo así con el objetivo trazado. La metodología utilizada es no experimental y transeccional, ya que los datos fueron recolectados en un solo momento, por lo que las imágenes obtenidas corresponden a un espacio y tiempo.
