Browsing by Author "Atao Quispe, Richard"
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Item Capital humano y crecimiento económico en las regiones del Perú, 2015 - 2020(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Ore Fernandez, Neyber Yohel; Prado Alarcon,Victor Alberto; Atao Quispe, RichardEn esta investigación titulada Capital humano y crecimiento económico en las regiones del Perú, 2015 - 2020, se ha explorado la relación entre la inversión en educación general y específica, en representación del capital humano, y el crecimiento económico en diferentes regiones del Perú. El estudio se basó en un modelo de panel de efectos aleatorios y reveló hallazgos significativos. Se encontró una relación positiva y estadísticamente significativa entre la inversión en educación general y el crecimiento económico por habitante. Cada sol adicional invertido en educación general se asoció con un aumento promedio de 0.13 soles en el crecimiento económico. Asimismo, se identificó una relación positiva y significativa entre la inversión en educación específica y el crecimiento económico. Cada sol adicional invertido en educación específica se tradujo en un aumento promedio de 2.73 soles en el crecimiento económico. Sin embargo, encontramos diferencias entre regiones y estas son significativas. Algunas, como Moquegua e Ica, experimentaron un mayor crecimiento asociado a la inversión en educación, mientras que otras, como Cajamarca y Puno, mostraron un menor crecimiento. Estos, resultados subrayan la importancia de la inversión en capital humano para el crecimiento económico regional y se recomienda la necesidad de implementar políticas que fomenten la equidad en el acceso a la educación y promuevan un crecimiento más homogéneo en todo el país. Además, se resalta la relevancia de seguir monitoreando y adaptando estas políticas según las particularidades de cada región para lograr un desarrollo más equitativo y sostenible a nivel del Perú.Item Determinantes del margen financiero instituciones microfinancieras de la ciudad de Ayacucho periodo 2007 - 2018.(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Silva Espirito, Melissa Edith; Atao Quispe, RichardLa investigación se enfocó en analizar e identificar factores financieros internos de las principales entidades microfinancieras que operan en la ciudad de Ayacucho en el período de estudio 2007 al 2018. El trabajo se sustenta en la teoría de maximización de beneficios de cualquier unidad económica, es así, que estas entidades microfinancieras operan con diversas fuentes de fondos que captan y luego las colocan a tráves de un cojunto de líneas de crédito. Es decir, sus operaciones activas y por otro sus operaciones pasivas se traducen en el margen financiero. Este margen financiero, por cierto esta estrechamente asociados al conjunto de variables financieras propias de cada entidad. Para la obtención de los estimadores se ha utilizado el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios con 144 observaciones mensuales, los datos están representados en índices obtenidos de los estados financieros de 11 empresas microfinancieras y los datos son agrupados. Los resultados del análisis descriptivo y explicativo se encontró que la variable costos operativos, es el que mejor explica el margen financiero según la prueba individual y global, seguido de la variable solvencia y depósitos,luego el riesgo crediticio y mayor participación en el mercado. Por su lado los modelos específicos, asociados con el margen financiero encuentran evidencia suficiente para garantizar la relación causal entre ellas; además, a largo plazo se encuentran relacionadas entre si, conllevando a un equilíbrio de largo plazo.Item “Factores predictores de las recesiones económicas en el Perú: 1994 - 2018”(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2018) Atao Quispe, RichardEn la presente investigación se pone a prueba un conjunto de factores macroeconómicos reales y financieros, tanto de índole nacional como internacional, para estimar las probabilidades de recesión para la economía peruana periodo 1994:M01 - 2018:M03; mediante el modelo econométrico Probit estático y dinámico. Previamente se clasificó los factores en adelantadas, coincidentes y rezagadas; mediante la correlación ordinaria y cruzada. Luego se aplicó el modelo probit estático y dinámico con los factores que adelantan y coinciden los puntos de inflexión del ciclo económico peruano. Según el análisis correlacional las variables financieras adelantan los puntos de giro del ciclo económico peruano. Sin embargo; a nivel individual no demuestran poder predictivo, solo cuando éstas se regresionan conjuntamente con lo factores reales e internacionales en el modelo probit dinámico, proveen mejores resultados que el modelo estático. Pero solamente predice la última crisis financiera con 7 meses de antelación. El modelo dinámico final está compuesto por tres variables: el índice del sector manufactura, el índice general de la bolsa de valores de lima y la curva de rendimiento de los Estados Unidos. Finalmente, con base a los resultados obtenidos se puede afirmar que la economía peruana no se encuentra en su fase de recesión.Item Influencia de la inversión pública en infraestructura en el crecimiento económico del departamento de Ayacucho, 2002 - 2022(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Yucra Galvez, Maria Isabel; Atao Quispe, RichardLa presente investigación titulada “Influencia de la inversión pública en infraestructura en el crecimiento económico del departamento de Ayacucho, 2002 - 2022”, tiene como objetivo principal determinar la influencia de la inversión pública en infraestructura respecto al crecimiento económico del departamento de Ayacucho, periodo 2002 - 2022. Se utilizó una metodología del tipo aplicada, nivel descriptivo y explicativo, diseño no experimental y longitudinal, y un enfoque cuantitativo. Los datos utilizados son de fuente secundaria como el Ministerio de Economía y Finanzas - MEF, Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI y el Banco Central de Reserva del Perú - BCRP. En la presente investigación se concluyó que la inversión pública en infraestructura económica y social tiene una influencia positiva sobre el crecimiento económico del departamento de Ayacucho en el periodo 2002 - 2022, donde la infraestructura social ejerce una mayor influencia significativa en el PBI, que la infraestructura económica, teniendo los coeficientes de infraestructura económica (0.105) y en infraestructura social (0.021). Además, las inversiones en infraestructura económica de transportes y energía contribuyen positivamente al crecimiento económico de Ayacucho, y en telecomunicaciones su contribución no es estadísticamente significativa. En cuanto a las inversiones en infraestructura social de riego, agua y saneamiento, y educación, tienen una influencia positiva y significativa en el crecimiento económico; mientras que, en la inversión en salud, no se encontró evidencia suficiente para afirmar que influye en el PBI del departamento de Ayacucho.Item Política monetaria y efecto traspaso en las operaciones financieras de las empresas bancarias y no bancarias en el Perú, período 2007 - 2018(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2024) Ccasani Ruiz, Joel Abet; Yaranga Vilcatoma, Delfin; Atao Quispe, RichardLa presente investigación estudió el mecanismo de transmisión de la política monetaria a las empresas bancarias y no bancarias en la economía peruana de manera conjunta e individual, el periodo de estudio esta comprendido desde el año 2007 al 2018 de modo trimestral. En el nivel descriptivo de esta investigación se observo que el comportamiento de variables como la tasa de interés de referencia y la tasas interbancaria se comportan de modo similar a las tasas pasivas y activas de las empresas bancarias y no bancarias ; asi mismo se encontró que para una economía en vías de desarrollo como el Perú los indicadores (llamados factores dentro de la investigación) del sector o empresas financieras tienen una tendencia creciente en el tiempo estudiado. En el nivel explicativo haciendo uso de un modelo de vectores autorregresivos (VAR) se cumple con todos los supuestos pertinentes para que nuestros modelos sean estadisticamente fiables para realizar la inferencia correspondiente, donde, se encontró que efectivamente los mecanismos de politica monetaria tales como la tasa de interes referencial, la tasa interbancaria y los certificados de creditos del BCRP causan de manera conjunta a los indicadores de las empresas bancarias y no bancarias (creditos, operaciones activa, operaciones pasivas, tasa de interes pasiva y la tasa de interes activa ). Dado el cumplimento de los supuestos fundamentales cabe mencionar que cada modelo es estable y exite cierto grado de eplicación entre las variables analizadas. A nivel individual no todas las varaibles provenientes de la politica monetaria explican a los indicadores de las empresas bancarias y no bancarias. Los indicadores de las empresas bancarias y no bancarias son explicados y causados en el corto y largo plazo por los mecanismos de politica monetaria de manera conjunta, esto se valida a traves del test de cointegración de Johansen donde se encontraron vectores de cointegracion según el trace estadístico. En términos de comportamiento en conjunto, a excepción de los certificados de depósitos, existe una relacion bidireccional entre los indicadores de las empresas bancarias y no bancarias.
