Datamart para el seguimiento académico de los estudiantes en la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, Ayacucho, 2024

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dc.contributor.advisorJanampa Patilla, Hubner
dc.contributor.authorAnaya Poma, Fernando
dc.date.accessioned2026-04-21T14:09:02Z
dc.date.available2026-04-21T14:09:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, existe una cantidad considerable de datos en sus bases académicas que no se están utilizando de manera eficiente. La información relacionada con calificaciones, matrículas y desempeño académico no está siendo aprovechada de forma óptima, lo que dificulta el seguimiento adecuado del progreso estudiantil y la implementación de decisiones estratégicas. Esta falta de aprovechamiento de los datos impide que las autoridades universitarias desarrollen políticas o acciones que mejoren el rendimiento académico y brinden un mejor apoyo a los estudiantes. Para abordar esta situación, se diseñó e implementó un Datamart. Esta herramienta permitirá centralizar, analizar y aprovechar la información académica de manera más eficiente. El objetivo principal es optimizar el seguimiento académico en la universidad, mejorando aspectos como la eficiencia en el seguimiento, la precisión en la información y la accesibilidad de los datos. De este modo, se facilitará la generación de indicadores útiles para que las autoridades puedan tomar decisiones mejor fundamentadas, lo que contribuirá a la mejora de la calidad educativa. Este estudio presenta la implementación de un Datamart que, mediante un diseño adecuado y la integración de diversas fuentes de información, proporcionará reportes y análisis académicos de manera rápida, precisa y accesible. Como resultado, la universidad estará en condiciones de desarrollar estrategias más efectivas para mejorar el rendimiento académico de sus estudiantes. La investigación tiene como finalidad resolver los problemas actuales en la gestión y análisis de los datos académicos de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, proponiendo el Datamart como una herramienta clave para optimizar la toma de decisiones y mejorar la experiencia académica de los estudiantes.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS SIS165_Ana
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8678
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectDatamartes_PE
dc.subjectSeguimiento académicoes_PE
dc.subjectMetodología Kimballes_PE
dc.subjectCalidad educativaes_PE
dc.subjectEducación superiores_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleDatamart para el seguimiento académico de los estudiantes en la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, Ayacucho, 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni42112898
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3110-194X
renati.author.dni43766411
renati.discipline612076
renati.jurorPeralta Sotomayor, Karel
renati.jurorPortillo Quispe, Javier
renati.jurorJanampa Patilla, Hubner
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas
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