"Preparación general de la estructura Santa Rita para explotar recursos auríferos en la Empresa Minera San Luis II S.A. 2025"

Abstract

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar la preparación general de la estructura Santa Rita para permitir la explotación económica de los recursos auríferos en la Empresa Minera San Luis II S.A. durante el periodo 2025. Metodológicamente, la investigación es de tipo básica, con un nivel descriptivo y un diseño metodológico no experimental y transversal. La muestra del estudio estuvo conformada por el diseño del block de minado en dicha estructura. Mediante la aplicación de la metodología de selección de Nicholas, se determinó que el método de explotación más adecuado es el corte y relleno ascendente aplicando la técnica del circado, lo cual responde directamente a la potencia promedio reducida de 0.20 m de la veta. Los resultados de la caracterización geomecánica, realizados en la Galería 2235, indicaron que el macizo rocoso presenta una calidad de Roca Buena con un índice RMR de 63 y una familia predominante de discontinuidades J1 (Dip: 73°, Dip Dir: 205°), el diseño de las labores delimitó un block de minado que garantiza una recuperación de las reservas geológicas del 95%. Asimismo, se estableció una producción mínima constante de 13 TM/día mediante la operación de dos tajos paralelos, con un Índice de Labores de Preparación (ILP) de 245.83 m/1000TM y una ley de corte operativa de 1.068 g/TM. En el ámbito económico, la evaluación del proyecto bajo un escenario de apalancamiento financiero del 70% demostró una alta viabilidad. Los indicadores arrojaron un Valor Actual Neto (VAN) Financiero de $2,589,526.58, una Tasa Interna de Retorno (TIR) Financiera de 1066%, un índice Beneficio/Costo de 33.98 y un Periodo de Recuperación de la Inversión (PRI) de 1.12 meses. Se concluye que el diseño operativo propuesto garantiza la extracción rentable del recurso, comprobándose mediante el análisis de sensibilidad que el precio internacional del oro constituye la variable de mayor impacto en los márgenes de ganancia.