Herramientas de Inteligencia artificial y niveles de comprensión lectora en estudiantes universitarios
| dc.contributor.advisor | Huauya Quispe, Pedro | |
| dc.contributor.author | Curo Escalante, Luis David | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-26T17:43:34Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre el uso de herramientas de inteligencia artificial y los niveles de comprensión lectora en los estudiantes de la serie 100 de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, Ayacucho, durante el año 2025. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con un nivel correlacional y un diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 200 estudiantes universitarios pertenecientes a dicha serie académica. Para la recolección de datos se aplicaron las técnicas de encuesta y prueba escrita, utilizando como instrumentos un cuestionario sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial y una prueba estructurada destinada a evaluar los niveles literal, inferencial y crítico de comprensión lectora. La validez de los instrumentos fue determinada mediante el juicio de expertos, mientras que la confiabilidad se estableció a través de la prueba Alfa de Cronbach. En torno a lo planteado en la hipótesis, se ha empleado el estadístico Tau-b de Kendall. El mismo, permitió identificar la relación que existe entre las variables de estudio. Los resultados arrojaron una relación negativa y baja, en los niveles de comprensión lectora y el uso de inteligencia artificial en los estudiantes universitarios evaluados; en ese sentido, se interpreta que el uso pedagógico orientado de estas tecnologías contribuye al desarrollo de una comprensión de textos más profunda y reflexiva. | es_PE |
| dc.description.uri | Tesis | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.other | TESIS ES151_Cur | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14612/9218 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | en_US |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNSCH | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
| dc.subject | Comprensión lectora | es_PE |
| dc.subject | Educación universitaria | es_PE |
| dc.subject | Rendimiento académico | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | |
| dc.title | Herramientas de Inteligencia artificial y niveles de comprensión lectora en estudiantes universitarios | es_PE |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | en_US |
| renati.advisor.dni | 28299538 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0156-2622 | |
| renati.author.dni | 74169681 | |
| renati.discipline | 11300248 | |
| renati.juror | Tumbalobos Huamaní, Víctor Raúl | |
| renati.juror | Valenzuela Bendezú, Úver Ladislao | |
| renati.juror | Guillén Castro, Yury Bladimir | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Educación Secundaria | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ciencias de la Educación | |
| thesis.degree.level | Título Profesional | |
| thesis.degree.name | Licenciado en Educación Secundaria |
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