Variabilidad espacio-temporal de tormentas en la ciudad de Ayacucho durante el verano austral 2026 mediante pluviómetros IoT

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dc.contributor.advisorChuchón Angulo, Eleazar
dc.contributor.authorChoccña Chillcce, Elizabeth Ximena
dc.date.accessioned2026-08-07T17:46:00Z
dc.date.available2026-08-07T17:46:00Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo analizar la variabilidad espacio-temporal y caracterizar los perfiles de los eventos de tormenta en la ciudad de Ayacucho durante el verano austral 2026, mediante una red de diez pluviómetros IoT programados con Arduino. Para ello, se implementaron pluviómetros tipo balancín conectados a módulos NodeMCU ESP8266, los cuales registraron pulsos de precipitación y transmitieron la información en tiempo real hacia la plataforma Adafruit IO. Los datos fueron descargados, depurados y procesados en RStudio, aplicando criterios de limpieza, corrección temporal y delimitación de eventos mediante un umbral IETD de 30 minutos. La calibración del sistema se realizó mediante ensayos volumétricos controlados, determinándose un factor representativo de conversión de 2.31 mL por pulso, equivalente aproximadamente a 0.42 mm de precipitación por basculación. Los eventos identificados fueron caracterizados mediante parámetros de duración, precipitación acumulada, intensidad máxima, intensidad media y distribución temporal interna, clasificándolos según el cuartil de mayor concentración de lluvia. Los resultados evidenciaron que la precipitación en Ayacucho no presentó un comportamiento uniforme entre estaciones, observándose diferencias en frecuencia de eventos, acumulados, intensidades máximas, duración y forma temporal de la lluvia. Asimismo, se reconocieron eventos locales, compartidos y regionales, rutas recurrentes de propagación y agrupamientos espaciales mediante el método Ward, diferenciando zonas con comportamiento pluviométrico semejante. Se concluye que la red de pluviómetros IoT permitió obtener información de alta resolución temporal y espacial, útil para caracterizar la dinámica interna de las tormentas urbanas, mejorar la comprensión de eventos extremos y aportar información técnica para el diseño de infraestructura hidráulica más representativa de la variabilidad local de la precipitación.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS IAG208_Cho
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/9002
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2en_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectVariabilidades_PE
dc.subjectTormentases_PE
dc.subjectPrecipitación pluviales_PE
dc.subjectHidrometeorologíaes_PE
dc.subjectVerano australes_PE
dc.subjectPluviómetros IoTes_PE
dc.subjectAyacuchoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
dc.titleVariabilidad espacio-temporal de tormentas en la ciudad de Ayacucho durante el verano austral 2026 mediante pluviómetros IoTes_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fen_US
renati.advisor.dni42682714
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2067-8794
renati.author.dni71493672
renati.discipline81100251
renati.jurorPastor Watanabe, Jorge Edmundo
renati.jurorOscco Peceros, Richard Alex
renati.jurorSulca Castilla, Orlando Fidel
renati.jurorChuchón Angulo, Eleazar
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Agrícola
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ciencias Agrarias
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniera Agrícola
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