“Red neuronal artificial para detectar epilepsia usando electroencegalogramas en el Hospital de niños de Boston, Estados Unidos, 2010”

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dc.contributor.advisorPorras Flores, Efraín Elías
dc.contributor.authorYauri Vidalón, José Elías
dc.date.accessioned2023-02-20T18:04:23Z
dc.date.available2023-02-20T18:04:23Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractSegún la Organización de Mundial de la Salud (OMS), la epilepsia es una enfermedad cerebral que afecta a más de 50 millones de personas en el mundo, dificultando su normal modo de vida. La epilepsia es una enfermedad innata, incurable, no transmisible, que triplica el riesgo de muerte, reduce el desarrollo personal y social del paciente, siendo considerado como un problema importante de salud pública. Por su bajo costo del examen y equipamiento, el electroencefalograma (EEG) es la técnica más común para la detección de epilepsia. No obstante, debido a la gran variabilidad en la naturaleza, intensidad y duración de las convulsiones epilépticas, incluso para el mismo paciente a lo largo de su vida, la técnica tradicional de detección epiléptica basada en al análisis visual de encefalogramas es una tarea demorada, tediosa y desafiante hasta para los neurólogos experimentados. Esta tesis describe el diseño e implementación de una red neural artificial para la detección automática de epilepsia utilizando electroencefalogramas. La investigación fue de tipo aplicada, enfoque descriptivo, transversal y no experimental. Luego de evaluar el desempeño de la red neuronal en la base de datos pública de epilepsia CHB-MIT, utilizando métricas de exactitud, sensibilidad, especificidad y precisión, los resultados fueron sobresalientes.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS SIS102_Yau
dc.identifier.urihttp://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/4885
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectEpilepsiaes_PE
dc.subjectElectroencefalogramaes_PE
dc.subjectNeurologíaes_PE
dc.subjectSalud públicaes_PE
dc.subjectRed neuronal artificiales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.title“Red neuronal artificial para detectar epilepsia usando electroencegalogramas en el Hospital de niños de Boston, Estados Unidos, 2010”es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni20087918
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5560-0308
renati.author.dni28310904
renati.discipline612076
renati.jurorLagos Barzola, Manuel Avelino
renati.jurorPortillo Quispe, Javier
renati.jurorGuerrero Hinostroza, José Antonio
renati.jurorPorras Flores, Efraín Elías
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas
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ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS