Mercado laboral y crecimiento económico en el Perú. Un análisis de corto y largo plazo. Periodo 2007 - 2022.
| dc.contributor.advisor | Yupanqui Pillihuaman, William | |
| dc.contributor.author | Mendoza Quispe, Jorge Luis | |
| dc.contributor.author | Soto Zamora, Marco Jefferson | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-22T17:52:20Z | |
| dc.date.available | 2026-04-22T17:52:20Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación en el marco de la síntesis neoclásica y la Ley de Okun han sido validados mediante el método deductivo, es decir, el empleo es explicado por variables reales como la producción e inversión, así como por variables nominales como el salario. La metodología estadística utilizada ha sido vectores autorregresivos estructurales (SVAR) mediante el uso de series de tiempo trimestrales desde el año 2007 al 2022 previa desestacionalización con census X-12. El modelo SVAR, para el análisis de corto plazo es inherente a la metodología de Bernanke y Mihov (1998) y el análisis de largo plazo con la metodología de Blanchard y Quah (1989). El empleo es generado por variables agregadas como la producción nacional (PBI), la inversión bruta interna y el salario, aquí la variable que mejor explica son los salarios seguido de la producción nacional tanto en el corto y largo plazo. Por otro, la producción nacional de los sectores manufactura, construcción, comercio, servicios y el sector primario también generan empleo en la economía tanto en corto y largo plazo, siendo el sector primario quien genera mayor empleo. Por su lado la inversión bruta fija del sector privado contribuye a la generación de empleo en gran cantidad respecto a la inversión bruta interna. Finalmente, la variable nominal salarios de los sectores manufactura, construcción, comercio y servicios explica el empleo, siendo los sectores construcción y comercio más sensibles a la generación de un mayor empleo tanto en el corto y largo plazo, con mayor relevancia en el largo plazo. | es_PE |
| dc.description.uri | Tesis | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.other | TESIS E333_Men | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14612/8694 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.source | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNSCH | es_PE |
| dc.subject | Empleo | es_PE |
| dc.subject | PBI | es_PE |
| dc.subject | Salarios | es_PE |
| dc.subject | Sector manufactura | es_PE |
| dc.subject | Sector construcción | es_PE |
| dc.subject | Sector comercio | es_PE |
| dc.subject | Mercado laboral | es_PE |
| dc.subject | Crecimiento económico | es_PE |
| dc.subject | Economía peruana | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | |
| dc.title | Mercado laboral y crecimiento económico en el Perú. Un análisis de corto y largo plazo. Periodo 2007 - 2022. | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
| renati.advisor.dni | 28291238 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0006-9060-8045 | |
| renati.author.dni | 72903789 | |
| renati.author.dni | 70029517 | |
| renati.discipline | 311016 | |
| renati.juror | Amézquita Altamirano, Jaime Zenón | |
| renati.juror | Canales Molina, William Dante | |
| renati.juror | Marmanillo Pérez, Narciso | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Economía | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables | |
| thesis.degree.level | Título profesional | |
| thesis.degree.name | Economista |
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