“Desarrollo de un modelo predictivo de conductividad hidráulica para optimizar el sistema de riego Laguna Huanzo, distrito de Santiago - provincia de Huanca Sancos - Ayacucho”

dc.contributor.advisorBendezú Prado, Jaime Leonardo
dc.contributor.authorSanta Rosa Mañuico, Linyan Shanny
dc.date.accessioned2024-09-16T20:06:22Z
dc.date.available2024-09-16T20:06:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl sistema de riego Laguna Huanzo en Santiago, provincia de Huanca Sancos, enfrenta retos en la administración del agua, debido a las variaciones de las propiedades del suelo y cambios climáticos. Para superar estos desafíos, se adoptaron modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático, como la ecuación de Richards y el método K-NN, para optimizar la conductividad hidráulica y mejorar significativamente la eficiencia del riego. Un aspecto preocupante revelado por el estudio fue la variabilidad en la disponibilidad y distribución del agua, lo que resaltó la urgencia de adoptar enfoques más sofisticados en la gestión del recurso hídrico. Estas herramientas permitieron una mejora notable en la precisión de las predicciones de conductividad hidráulica, optimizando así la eficiencia del riego. La implementación de estas técnicas avanzadas ha resultado en una gestión más efectiva del agua, reduciendo las ineficiencias y potenciando la sostenibilidad del sistema de riego. La integración de la modelización matemática con el aprendizaje automático ha demostrado ser esencial para adaptarse a las complejidades hídricas del suelo, permitiendo estrategias de riego que se ajustan a las necesidades específicas de los cultivos y al clima variante. Este enfoque no solo ha permitido una administración más eficiente del agua, sino que también ha establecido un precedente para la implementación de soluciones innovadoras en la gestión de recursos hídricos en agricultura. A través de este proceso, se ha confirmado la importancia de integrar modelos predictivos y técnicas de optimización en la planificación y gestión del riego, preparando el sistema de riego Laguna Huanzo para enfrentar futuros desafíos con mayor resiliencia y sostenibilidad.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS CIV586_San
dc.identifier.urihttps://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/6896
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectAgriculturaes_PE
dc.subjectConductividad hidráulicaes_PE
dc.subjectGestión del aguaes_PE
dc.subjectModelo matemáticoes_PE
dc.subjectSistema de riegoes_PE
dc.subjectLaguna Huanzoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
dc.title“Desarrollo de un modelo predictivo de conductividad hidráulica para optimizar el sistema de riego Laguna Huanzo, distrito de Santiago - provincia de Huanca Sancos - Ayacucho”es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni08041589
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9529-5179
renati.author.dni70661704
renati.discipline732016
renati.jurorEstrada Cárdenas, José Ernesto
renati.jurorCanchari Gutierrez, Edmundo
renati.jurorBendezú Prado, Jaime Leonardo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civil
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniera Civil
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