“Chatbot de inteligencia artificial para el diagnóstico de la depresión en estudiantes de ingeniería mediante PHQ-9, 2025”

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dc.contributor.advisorJanampa Patilla, Hubner
dc.contributor.authorVega Medina, Jhans Manuel
dc.date.accessioned2026-01-07T17:42:06Z
dc.date.available2026-01-07T17:42:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa presente investigación desarrolla un chatbot de inteligencia artificial (IA) orientado al diagnóstico preliminar de la depresión en estudiantes de ingeniería, mediante la implementación automatizada del cuestionario de salud del paciente-9 (PHQ-9). Este trabajo surge ante la creciente incidencia de trastornos depresivos en la población universitaria y la limitada disponibilidad de herramientas de detección temprana accesibles, confiables y de bajo costo. El estudio se enmarca dentro de una investigación aplicada, de nivel descriptivo y diseño no experimental de corte transversal, enfocada en la validación funcional de un prototipo tecnológico sin manipulación de variables ni participación de sujetos humanos. El desarrollo se realizó bajo la metodología ágil programación extrema (XP), utilizando una arquitectura limpia que integró tecnologías de Flutter, Firebase y la API de OpenAI, así como técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) implementadas con spaCy, NLTK y funciones en la nube. Durante la validación funcional, se emplearon datos simulados que replicaron respuestas del PHQ-9 para evaluar la capacidad del sistema en la interpretación automática de síntomas depresivos. Los resultados evidenciaron un desempeño técnico sobresaliente, con un tiempo de respuesta promedio de 1.4s por ítem, 100% de coincidencia entre el puntaje automatizado y el cálculo de control, 99.5% de disponibilidad operativa, y 0% de pérdida de datos en las pruebas de almacenamiento y seguridad. La arquitectura modular permitió una integración eficaz entre los componentes del sistema, garantizando estabilidad, escalabilidad y seguridad, mientras que la interfaz conversacional ofreció una interacción fluida y empática. Estos resultados demuestran la viabilidad tecnológica del chatbot como herramienta funcional para el tamizaje preliminar de la depresión, contribuyendo a la aplicación responsable de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud mental universitaria. En conclusión, el sistema propuesto constituye una solución tecnológica innovadora, que combina precisión diagnóstica y accesibilidad digital, alineándose con los objetivos de prevención y detección temprana de trastornos depresivos. Su desarrollo sienta las bases para futuras investigaciones que incluyan evaluaciones empíricas con usuarios reales, estudios de usabilidad y experiencia de usuario (UX), e integración institucional en programas de bienestar psicológico en entornos educativos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS SIS160_Med
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8465
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectChatbotes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectDepresiónes_PE
dc.subjectPHQ-9es_PE
dc.subjectSalud mentales_PE
dc.subjectProcesamiento de lenguajees_PE
dc.subjectDesarrollo tecnológicoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.title“Chatbot de inteligencia artificial para el diagnóstico de la depresión en estudiantes de ingeniería mediante PHQ-9, 2025”es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni42112898
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3110-194X
renati.author.dni71893369
renati.discipline612076
renati.jurorCarrillo Riveros, Elinar
renati.jurorMartínez Córdova, Celia Edith
renati.jurorJanampa Patilla, Hubner
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas
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