"Estimación de Hietograma de diseño mediante inteligencia artificial en la cuenca Llochaccniyocc, Ayacucho, 2025"

Abstract

La falta de estaciones pluviométricas para la obtención de precipitaciones en las cuencas de nuestro territorio Peruano, no facilitan realizar cálculos para el estudio hidrologíco, por lo que es importante la obtención de las precipitaciones diarias de registros históricos para la obtención de los hietogramas; donde el objetivo principal de esta investigación es estimar los precipitaciones sintéticas y por ende los hietrogramas de diseño utilizando los algoritmos de inteligencia artificial aprovechando los datos de los parámetros morfométricos y físicos de las cuencas como entrada en el entrenamiento del modelo,para predecir y estimar mejores resultados, el método utilizado en la presente investigación es el modelo MLP (Multilayer Perceptrón), donde la arquitectura de la red consta de 1 capa de entrada con 37 neuronas, 1 capa oculta y 1 capa de salida con 37 neuronas de salida, y la función de activación RELU con un error MRS de 80 %, donde se generaron las precipitaciones sintéticas o estimadas con un buen desempeño de la red logrando cumplir los obejtivos de la investigación.