"Estimación de Hietograma de diseño mediante inteligencia artificial en la cuenca Llochaccniyocc, Ayacucho, 2025"

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dc.contributor.advisorBendezú Prado, Jaime Leonardo
dc.contributor.authorHuaman Huamani, Elvis Armando
dc.date.accessioned2026-03-13T20:10:28Z
dc.date.available2026-03-13T20:10:28Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa falta de estaciones pluviométricas para la obtención de precipitaciones en las cuencas de nuestro territorio Peruano, no facilitan realizar cálculos para el estudio hidrologíco, por lo que es importante la obtención de las precipitaciones diarias de registros históricos para la obtención de los hietogramas; donde el objetivo principal de esta investigación es estimar los precipitaciones sintéticas y por ende los hietrogramas de diseño utilizando los algoritmos de inteligencia artificial aprovechando los datos de los parámetros morfométricos y físicos de las cuencas como entrada en el entrenamiento del modelo,para predecir y estimar mejores resultados, el método utilizado en la presente investigación es el modelo MLP (Multilayer Perceptrón), donde la arquitectura de la red consta de 1 capa de entrada con 37 neuronas, 1 capa oculta y 1 capa de salida con 37 neuronas de salida, y la función de activación RELU con un error MRS de 80 %, donde se generaron las precipitaciones sintéticas o estimadas con un buen desempeño de la red logrando cumplir los obejtivos de la investigación.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherTESIS CIV637_Hua
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14612/8542
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamangaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSCHes_PE
dc.subjectHietograma de diseñoes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectEstaciones pluviométricases_PE
dc.subjectCuenca Llochaccniyocces_PE
dc.subjectHidrologíaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03
dc.title"Estimación de Hietograma de diseño mediante inteligencia artificial en la cuenca Llochaccniyocc, Ayacucho, 2025"es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
renati.advisor.dni08041589
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9529-5179
renati.author.dni43833483
renati.discipline732016
renati.jurorCanchari Gutiérrez, Edmundo
renati.jurorRetamozo Fernández, Saúl Walter
renati.jurorBendezú Prado, Jaime Leonardo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civil
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero Civil
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